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基于交易成本的渠道决策模型(1)(2)

2013-12-10 01:06 　　这里，∧为对角矩阵，λ₁,λ₂,λ₃,λ₄,λ₅,λ₆为Z的方差，且λ₁>λ₂>λ₃>λ₄>λ₅>λ₆。
　　 记R=XX^T，R为评价因子的相关矩阵，则上式为
　　LRL^T=∧或RL^T=L^T∧
　　即R(L₁,L₂,L₃,L₄,L₅,L₆)=(L₁,L₂,L₃,L₄,L₅,L₆)∧
　　由此可知RL_i=λ_iL_i
　　该式说明综合评价因子Zi的方差即为相关矩阵R的特征值λi，而正交矩阵L则是R的特征矩阵。
　　综合评价模型的确立
　　进一步，称α_k=λ_k/∑λ_i为第k主成分Z_k的方差贡献率。方差贡献率反映了主成分的重要性，因此可以以方差贡献率作为权重，建立渠道成本的主成分综合评价模型：
　　C=α₁Z₁+α₂Z₂+α₃Z₃+α₄Z₄+α₅Z₅+α₆Z₆
　　其中C为综合评价值，其值越大，方案越优。
　　
　　渠道交易成本模型的实例
　　
　　某企业有4个候选渠道方案N₁,N₂,N₃,N₄,在分析渠道交易成本时，专家对产品线集中度、资产设备专用性、交易环境稳定性、交易环境复杂性、交易频度和履约成本等6个评价因子的打分如表2。
　　
　　应用主成分分析模型，首先,将表格转换为矩阵形式。其次，由│R-λE│=0 可得6个特征值，其中λ₁=2.99, λ₂=2.10,相应的贡献率为α₁=0.50, α₂=0.35,累积贡献率达85%，即前两个主成分已经包含了85%的信息，因而可以以这个主成分作为新的综合指标来替代原来的六项指标。

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　　A1=│-0.211 0.620 0.260 0.262 -0.641 0.155│
　　A2=│0.540 0.022 -0.376 0.753 0 0│
　　然后，计算主成分。
　　z₁=-0.211x₁+0.620x₂+0.260x₃+0.262x₄-0.641x₅+0.155x₆
　　z₂=0.540x₁+0.022x₂-0.376x₃+0.753x₄+0x₅+0x₆
　　代入综合评分模型 Q=0.50z₁+0.35z₂，得：
　　Q₁=3.00，Q₂=2.99，Q₃=1.02，Q₄=3.48，
　　由此可见，各渠道方案的优劣顺序为N₄> N₁> N₂> N₃。
　　
　　渠道交易成本模型的结论
　　
　　交易成本分析模型从资产专用性、环境不确定性、交易频度、产品集中度和履约成本及其他角度反映了渠道模式的经济性，增加了对渠道“控制权”的解释力度。但是该模型的原始数据是由专家据主观经验打分而得，评价结果的可靠性受评价分值的影响较大;另外该模型也没有反映营销渠道的价值创造。

 
　　参考资料：
　　1.费方域，《企业的产权分析》，上海三联出版社、上海人民出版社，1998
　　2.科斯，《企业的性质》，载于路易斯·普特曼、兰德尔·克罗茨纳：《企业的经济性质》，上海财经大学出版社，2000
　　3.威廉姆森，《治理机制》，中国社会科学出版社，2001
　　4.威廉姆森，《交易费用经济学：契约关系的规制》，载于陈郁：《企业制度与市场组织——交易费用经济学文选》，上海三联书店、上海人民出版社，1996

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