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数据挖掘在ＣＲＭ中的应用分析(2)

2015-07-01 01:21
　　3. 分类（Classification）。找出一个类别的概念描述，它代表了这类数据的整体信息。分类是数据挖掘中应用最多的任务。要为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他数据库中的记录进行分类。
　　4. 聚类（Clustering）。按一定规则将数据分为一系列有意义的子集。通俗地讲，就是多元统计中研究所谓“物以类聚”现象的一种方法，其职能是对一批样本或指标按它们在性质上的亲疏程度来进行分类，采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。
　　5. 偏差分析（Deviation）。从数据库中找出异常数据。
　　6. 预测（Prediction）。利用历史数据找出规律，建立模型，并用此模型预测未来数据的种类、特征等。