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浅谈高科技企业员工工作满意度调查、分析与对(3)

2013-11-20 01:32
导读:为确定各影响因素对总分的贡献率,本研究以总分为因变量,以各个影响因素的得分为自变量,进行了多元逐步回归分析,得回归方程为T=O.1495一1.002

  为确定各影响因素对总分的贡献率,本研究以总分为因变量,以各个影响因素的得分为自变量,进行了多元逐步回归分析,得回归方程为T=O.1495一1.0023t1+0.9564Ot2+

  1.09242t3+0.98803h+1.24042t5+1.10965t6。各个自变量对因变量的回归贡献如表3。

  被引入变量的偏R越大,其对因变量的贡献越大。逐步回归结果表明,6个因素都被引入了回归方程,共可解释方程总变异的98.45%,其中领导与为主要的预测因素,共解释了方程可解释变异的75.44%,其次的影响因素为工作本身,两者共解释方程总变异的86.4%。

  本研究揭示。按照对总体满意度的贡献率,影响高科技企业员工工作满意的因素依次为:领导与管理因素、工作本身的因素、工作回报因素、组织因素、工作卷入程度、工作协作因素,其中,领导与管理因素和工作本身为影响工作满意度的最主要因素。

  2.4工作满意度的个体差异

  为工作满意度的个体差异,本研究对多个样本均数,如性别、年龄f分为25岁以下、25~34岁、35~45岁、45岁以上4个年龄段1、学历(分为博士及硕士、本科及专科毕业两类1进行分析,首先采用方差分析方法进行有无意义的检验.然后用q检验进行两两比较。

  为避免各因素的相互干扰,如分析性别因素时,为排除年龄、学历等其它因素的作用,又进行了逐步回归分析。结果表明:

  在性别与工作满意的关系问题上,发现无论是在总体水平上,还是在各个因素上,男员工的工作满意度均高于女员工。产生这种差异的原因可能与男员工在公司的地位有关。由于这几家企业的都比较短,员工比较年轻,而且企业的领导职位和重要职位都由男员工承担。所以他们较女员工对企业有更高的责任和更深的情感。

    [3]    

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