Excel对经典存货管理模型的拓展与超越(
2014-02-06 01:17
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[摘 要] Excel的“规划求解”。工具是求解最优化决策问题的一个
[摘 要] Excel的“规划求解”。工具是求解最优化决策问题的一个十分方便而有效的工具,本文以存货管理决策为例,向读者介绍了Excel规划求解工具的强大功能、及其在求解存货最优化问题时对经典存货管理模型的拓展和超越。 [关键词] Excel;规划求解;最优化决策
一、经典存货模型的局限
存货管理决策是企业流动资产管理的重要组成部分,其最终目的就是通过确定合理的进货批量和进货时间使存货的总成本最低。存货管理决策的成功与否不仅决定着企业短期生产经营资金的周转时间和效率,而且也影响着企业经营的成本与利润。在西方管理会计领域,采用经济订货方法进行存货决策和控制,经过长期的研究和实践,已经趋于成熟和定型化了,关于经济订货量的基本公式也被誉为管理会计领域的经典成果。那么,这一经典成果是否真的在实际的经营管理中有着广泛的应用空间和前景呢?在正式回答这个问题之前,我们不妨先看下面两个存货决策的例子:
[例1]假设通友公司生产甲产品,每年需消耗10000个部件A,以单价325元向某供应商购进,每次需花费500元。每年每单位存储成本主要是存货占用资金的利息,估计为购货单价的12%.要求为该公司做出决策,每次购货批量应为多少,每年应分几批购货,才能保证在这种购货方式下的总成本最小?(假定该公司的实际情况满足存货模型假设的所有条件)
解:不难看出,这是一个存货管理中典型的经济批量问题,根据管理会计的经济订货量公式可以很容易地得出:∵经济订货量(Q*)=sQRI(2KD/KC)
其中,“K”表示单位订货成本,“D”表示年存货需求量,“kc”表示储存的年变动成本
∴Q*=SQRT(2*10 000*500/(325*0.12))=506
(转载自科教范文网http://fw.nseac.com) 那么,如果我们将条件进行扩展成例2,我们是否仍能如法炮制呢?
[例2]假设通友公司生产甲产品,每年需消耗10000个部件A,以单价325元向某供应商购进,每次需花费500元。通友公司为了生产部件A,还需要部件B、C、D。这三种部件的年需求量均为10 000件,其购货单价分别为200元、275元和150元,其每订货成本分别为350元、600元和300元。所有存货每年每单位存储成本主要是存货占用资金的利息,估计均为购货单价的12%。通友公司的仓库可容纳15 000立方米的存货部件,A产品及B、C、D三种零件的单位部件容积分别为30m3、25m3、45m3、15m3,并且该公司估计每种部件的存储空间最大不会超过该部件的最优批量的75%。要求为该公司做出决策,每次购货批量应为多少,每年应分几批购货,才能保证在这种购货方式下的总成本最小?
很显然,这也是一个存货管理的最优订货批量决策问题,且该例条件更接近企业生产经营的实际情况,我们是否仍能用以上最优经济订货批量模型求解呢?我们不妨结合存货管理模型特点对例2所给的条件进行详细的分
经典存货管理模型的应用是有着极其严格条件的。首先是模型建立的基本假设条件,如:需求量稳定,存货供应及现金充足、及时到货、不缺货等,在本题没有特别说明的前提下,我们可以假设其成立。其次,经典存货模型还存在其建立的隐含条件,如:(1)模型是在单一存货决策的前提下讨论建立的,尽管大多数企业的存货品种都不只一种,但经典模型并没有提供对多品种存货管理决策的解决方案和办法,而例2恰恰是三种存货的管理决策问题,不符合存货模型的隐含条件;(2)存货经典模型并未提到存货的储存空间是有限的,即假定存货的储存空间总是足够的,例2也不满足这一条件。即例2不能直接应用经典存货管理模型的公式去求解,而重新建立一个相应的高等
数学模型求解又令大多数会计人员望而却步。还有其他途径能突破经典存货管理模型的局限,找到广泛实用的、能切实解决企业存货管理问题方案吗?谁能担此重任呢?
大学排名 二、Excel解决最优化问题的强大实力