基于主成份分析法的汽车行业上市公司财务评价(2)
2016-09-17 01:47
导读：本文取的是累计贡献率达到85%的前m个变量，在实际操纵中这两种方法可同时使用，本文即是如此。 三、实证分析 根据上述指标体系和分析方法，利用《中
本文取的是累计贡献率达到85%的前m个变量，在实际操纵中这两种方法可同时使用，本文即是如此。
三、实证分析
根据上述指标体系和分析方法，利用《中国汽车产业年鉴2006》的统计数据，本文对汽车行业汽车类的16家上市公司的财务状况进行实证分析。所得原始数据真实客观地记录了汽车行业各汽车类上市公司2005年发展的相关情况。
运用SPSS软件进行分析，对原始数据标准化数据的相关系数矩阵进行计算分析，选出了5个主因子，方差累计贡献率达到87.84%（见表1）能较好地代表整体指标，可信度较高。第一主因子包括活动比率、速动比率、资产负债比率、股东权益比率共四个指标；第二个主因子包括每股净资产、每股末分配利润、总资产增长率、主营业务收进增长率、股东权益周转率、应收帐款周转率六个指标；第三个主因子的主指标是销售毛利润、每股净资产、净资产收益率、总资产报酬率；第四个主因子的主指标是总资产周转率和净资产增长率；第五个主因子的主指标是销售商品收到的现金占主营收进比例。
主因子的特征值即为相应的各主因子的权重，为符号习惯对其进行回一化处理（见表1）。将上市公司的各主因子得分及权重代进主成份分析法中的综合评价模型：
根据各上市公司的各主因子得分进行聚类分析，以F5的得分为Y轴变量，F4得分为X轴变量，由散点图（由于篇幅限制未列出）可以直观地看出：
（1）将所有上市公司分为两类时，由于鑫新股份F4的得分最高而为第二类，其它为一类。
（2）分为三类时，由于江淮汽车F5的得分最低而为第三类，鑫新股分因F4的得分最高而为第二类，其它为第一类。
（科教作文网http://zw.ΝsΕAc.com发布） 从综合得分来看，排名前五位的宇通客车、北方股份、东风汽车、一汽轿车和长安汽车财务状况良好，而排名后五位的一汽夏利、金杯汽车、昌河股份、亚星客车和安凯客车表现不尽人意。
参考文献：
1、中国统计局.中国汽车产业年鉴2006[M].北京:中国统计出版社，2006.
2、卢文岱.SPSS for Windows统计分析[M].北京:电子产业出版社，2002(9).
3、Richard A.Johnson，Dean W.Wichern（美）陆璇译.实用多元统计分析[M].北京:
清华大学出版社，2001(4).
