基于Ｒｏｕｇｈ集原理分析的大连旅游竞争力综
2013-09-19 01:17
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1. Rough集分析模型
1.1 Rough集模型原理
Rough(粗糙)集原理是波兰科学家Zdzislaw Pawlak在20世纪80年代提出的一种处理含糊和不精确题目的
数学工具，其主要思想即为分析和推理，将题目的论域进行划分，通过知识约简，导出概念的分类规则，在保持分类能力不变的条件下，得出潜伏规律。Rough(粗糙)集模型能够对不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息进行有效分析，同时还可以对数据进行分析与推理，进而发现隐含其中的知识，解释潜伏的规律。
1.2Rough集模型运算
在实际应用中，通常以一张二维的信息表格表现一个知识表达系统，以属性来标志表中的列，以所讨论的个体来标志行，每一行代表相应的个体所具有的属性值。
则旅游者对旅游目的地的评价知识表达系统为：S=＜U , A , V , f ＞
其中，旅游目的地的集合U={1,2,3,
