旅游吸引物空间结构分析(1)(2)
2014-01-31 01:07
导读：r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2D[1/2] (1) 其中r[,E]为 理论 最邻近间隔，A为区域面积，n为点数，D为点密度。在均匀分布、随机分布和凝聚分布三种点状分布类型中，均匀
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2D[1/2] (1)
其中r[,E]为 理论 最邻近间隔，A为区域面积，n为点数，D为点密度。在均匀分布、随机分布和凝聚分布三种点状分布类型中，均匀分布的最邻近间隔最大，随机分布次之，凝聚分布最小。
最邻近点指数R定义为实际最邻近间隔与理论最邻近间隔之比：
R=r[,1]/r[,E]=2(D[,r1])[1/2] (2)
当R为1时，说明点状分布为随机型；当R＞1时，点状要素趋于均匀分布；当R＜1时，点状要素趋于凝聚分布。
表1 4***景区在八大分区中的集中分布与均匀分布对比表
Tab.1 The Contrast of the centralization distribution andequality distribution with 4A tour areas in eight zones
附图
根据公式(1)， 计算 出国家4*** 旅游 区（点）理想随机分布的最邻近间隔（ 中国 领土面积按960万平方公里计）。
r[,E]=1/2(n/A)[1/2]=1/2(187/9,600,000)[1/2]≈113（公里）
根据计算机丈量，得到各4***旅游区（点）与其最邻近的4***旅游区（点）之间的实际最邻近直线间隔值(i=1-137)（位于同一个城市及城市郊区的4***旅游区（点）回视为1，得到实际计算点数为137个），由公式(2)求取均匀最邻近间隔为74.29公里，小于113公里。
因此，国家4***旅游区（点）的分布属于凝聚型。
2.2 国家4***旅游区（点）在区域空间分布类型的测定
基尼系数(Gini)可以用于刻划空间要素的分布，也可以对两个空间要素的分布进行对比，是地 理学 中用来描述离散区域空间分布的重要 方法 。理论上，基民系数介于0和1之间，越大表明集中程度越高。
现将4***景区在全国八个地理分区分布的个数，进行基尼系数 分析 ，从而判定其在全国大的地理分区中分布均匀情况。
（科教作文网 zw.nseac.com整理） 八个地理分区分别是东北区（东北三省）、华北区（黄河中下游五省二市）、华中区（长江中下游六省一市）、华南区（南部沿海三省一区）、西南区（西南三省）、青躲区（青海、西躲）、蒙甘宁区（北部内陆两区一省）、新疆区。
H=-∑P[,i]logP[,i]=1.7801
(P=0.0107,0.0428,…,0.2888)
H[,m]=logN=2.0794 (N=8)
G[,ini]=H/H[,m]=0.8561
C=1-G[,ini]=0.1439
所以，基尼系数(G)是0.8561，分布均匀度(C)为0.1439。结果表明首批国家4***旅游区（点）在八大地理分区中呈集中分布，且分布的均匀度很低。
3 中国国家4***旅游区（点）与客源市场的空间关系
3.1 与客源市场的不均衡指数和地理联系率
用不均衡指数和地理联系率可以反映旅游区（点）分布（作为旅游目的地）与人口（作为客源市场）分布之间的均衡、配合程度。根据国家旅游局与国家统计局城市 社会 经济 调查总队、国家统计局 农村 社会经济调查总队合作，在全国范围开展的国内旅游调查结果表明，2000年我国居民的国内旅游中，城镇居民出游人数为3.29亿人次，出游花费为678.56元／人次；农***内旅游人次数为4.15亿人次，出游人均花费226.50元／人次。固然从总值上看，农民旅游的人次多于城镇居民，但城镇居民出游人次率为104.37%，农民出游率为43.99%，我国的国内旅游仍然可以看作以城镇居民为主。因此，在本次 研究 中，仍把城镇作为主要的旅游客源市场。
现将《中国城市年鉴》[20](2000)中667个城市的分省统计非农业人口数，分别设为P[,1],P[,2],…,P[,31]，相对应各省中的4***旅游区（点）的个数为N[,1]，N[,2],…,N[,31]，将分省人口数和旅游区（点）的个数换算成百分比，即：
P'[,i]=P[,i]/∑P[,i]×100% (3)
N'[,i]=N[,i]/∑N[,i]×100% (4)
（科教论文网 lw.nSeAc.com编辑发布） P'[,i]为第i个省非农业人口占全国非农业人口的百分比，N'[,i]为第i个省内国家4***旅游区（点）数占187家旅游区（点）的百分比。根据不均衡指数定义：
