信息技术在电子商务中的应用(4)
2014-10-27 01:05
导读：8 数据挖掘 数据挖掘, 也称为数据库中的知识发现( KnowledgeDiscover Database, KDD) , 是从大量数据中提取出可信、新奇、有效并能被人理解的模式的高级处理过程
8 数据挖掘
数据挖掘, 也称为数据库中的知识发现( KnowledgeDiscover Database, KDD) , 是从大量数据中提取出可信、新奇、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。KDD 一词是在1989 年8 月举行的第11 届国际联合人工智能学术会议上提出的。数据挖掘是一种综合了各个学科技术的信息处理方法, 具有多种功能,其主要功能如下。
8.1 分类
按照被分析对象的属性、特征, 建立不同的组类来描述事物。例如:将网上的每一篇文章按关键字分为不同的种别。
8.2 聚类
识别出被分析对象的内在规则, 按照这些规则把对象分成若干类。例如:对“ 顾客最喜欢什么样的促销方式”这样的题目, 按照顾客的购买习惯进行聚类, 将购物习惯相近的顾客分在一起, 不同的种别表明不同的购买习惯, 然后分别调查了解每一类顾客最喜欢的促销方式。 8.3 关联规则
关联是某种事物发生时其他事物会发生的一种联系。例如: 天天购买牛奶的人也有可能购买面包, 其中买牛奶的人有多少一定要买面包, 比重有多大, 这可以通过关联的支持度和可信度来描述。与关联不同, 序列是一种纵向的联系。
8.4 猜测
有效的猜测需要建立猜测模型。猜测目的是把握分析对象发展的规律, 对未来的趋势做出预见。例如:对电子商务行业未来发展做的判定。
8.5 偏差的检测
对分析对象的少数的、极真个特例的描述, 揭示内在的原因。例如: 在银行的100 万笔交易中有500 例的欺诈行为, 银行为了稳健经营, 就要发现这500 例的内在因素, 减小以后经营的风险。需要留意的是:数据挖掘的各项功能不是独立存在的, 在数据挖掘中互相联系, 发挥作用。
9 小结
（科教作文网http://zw.ΝsΕAc.com发布） 电子商务使一种全新的商务模式, 它需要很多先进技术来支撑。固然有些技术已经发展到了成熟阶段,但仍然有很多是最近几年才发展起来的新技术, 甚至还有很多新技术不断涌现出来。电子商务的发展不仅需要到网络运营商和软件开发商等多方面的技术提供和实施, 而且需要在商务治理观念的彻底改变。随着技术的成熟和观念的转变, 在不久的将来, 电子商务必将成为主要的商务模式。
参考文献
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