谈数据挖掘技术在电子商务中的应用(3)
2014-11-21 01:24
导读：2.爱好关联规则 当客户访问某一网页时,一般会通过爱好词条找出相关的爱好网页通过链接继续访问, 这种关联产生的数据假如能够按照某种策略进行挖掘分
2.爱好关联规则
当客户访问某一网页时,一般会通过爱好词条找出相关的爱好网页通过链接继续访问, 这种关联产生的数据假如能够按照某种策略进行挖掘分析, 统计出客户访问某些页面及爱好关联页面的比率, 就可以很好地组织站点, 实施有效的市场策略。
3.聚类分析
聚类分析是电子商务中很重要的一个方面,通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户,并分析客户的共同特征,更好地帮助电子商务的用户了解自己的客户,向客户提供更合适的服务。如通过对众多的浏览“camera”网页的客户分析,发现在该网页上经常花一段时间浏览的客户,再通过对这部分客户的登记资料分析,知道这些客户是潜伏要买相机的客户群体。就可以调整“camera”网页的内容和风格,以适应客户的需要。
通过以上几种数据分析的方法可以有效地对电子商务中的信息进行分析，从而更有效地开展电子商务。
目前，数据挖掘技术正以前所未有的速度发展，并且扩大着用户群体，在未来越来越激烈的市场竞争中，拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应，赢得更多的贸易机会。现在世界上的主要数据库厂商纷纷开始把数据挖掘功能集成到自己的产品中，加快数据挖掘技术的发展。我国在这一领域正处在研究开发阶段,加快研究数据挖掘技术，并把它应用于电子商务中，应用到更多行业中，势必会有更好的贸易机会和更光明的远景。
［参考文献］
［1］韩家炜.Web 挖掘研究［J］.计算机研究与发展,2001 , 38（4）.
［2］陈宏. 消费者数据挖掘系统建立的几个题目［J］. www.ctiforum.com,2002-09-03.
