电子商务个性化服务与Ｗｅｂ使用挖掘技术(1)(2)
2013-09-17 01:00
导读：以实体经营为主导的时期，由于交易成本、信息孤岛等问题，导致辅助劳动无法社会化。近些年，随着互联网技术的不断升级，虚拟经营化这一崭新的经营
以实体经营为主导的时期，由于交易成本、信息孤岛等问题，导致辅助劳动无法社会化。近些年，随着互联网技术的不断升级，虚拟经营化这一崭新的经营方式迅速发展并壮大起来，而且这种经营方式使得辅助劳动社会化成为可能，所以这种经营方式最有可能提供个性化的电子商务模式。
（4）从价值链到价值网
工业时代企业的生产经营活动是由基本活动（内部后勤—生产作业—外部后勤—市场和销售—服务）和辅助活动（采购—技术开发—人力资源的管理—企业基础设施）所组成，企业内部形成了一条价值链；在网络时代，将由虚拟化经营、更加专业的分工与合作和网络结构所代替。网络结构中，自由职业者将增多，企业、团队乃至个人是一个个的节点或核心，承担着相当于传统价值链上某一个或几个环节的更加专业化的核心业务，其价值将由其客户联系的多少、亲疏和服务的满意程度来决定。只有采取这种方式，个性化服务在电子商务中的开展才能面对最小的阻力，以最灵敏的状态一一面对“新经济”下的多样客户。
2 Web使用挖掘技术
2. 1 Web使用挖掘的概念
根据挖掘对象的不同，Web挖掘主要分为Web使用挖掘、Web内容挖掘以及Web结构挖掘。
Web使用挖掘是将数据挖掘技术应用到Web数据的过程，是从用户的网络行为中抽取用户感兴趣的模式，通过对用户浏览网站记录数据（包括IP地址、访问页面、访问时间等）、日志进行收集、分析和处理，运用一些
数学方法建立用户行为和兴趣模型，利用这些模型来理解用户行为，从而改进站点结构，最终为用户提供良好的个性化信息服务。
2. 2 Web使用挖掘的步骤
（科教范文网 fw.nseac.com编辑发布） Web使用挖掘一般包括如下几个步骤：数据采集、数据预处理、建立兴趣模型、数据后加工。
（1）数据采集
数据采集是Web使用挖掘的第一步，数据的真实性、全面性直接影响到后续工作能否顺利进行，影响到最后个性化服务推荐的优劣，所以一定要采用科学的、合理的、先进的技术来采集各方面的数据。目前，对于Web使用挖掘技术而言，主要的数据来源有3种：服务器端数据、客户端数据、中间数据（代理服务器数据和包侦测）。
共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
广西中小企业电子商务及其成本效益分析
一种基于粗糙集的小型电子商务挖掘模型
