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2.3脆弱性识别
脆弱性是资产本身存在的,如果不被相应的威胁利用,单纯的脆弱性本身不会对系统造成损害。而且如果系统足够强健,严重的威胁也不会导致安全事件的发生进而带来损失。威胁总是利用资产的脆弱性才能造成伤害。
脆弱性识别数据应来自与资产的所有者、使用者以及相关业务领域和软硬件方的专业人员等。脆弱性识别所采用的方法主要有:问卷、工具检测、人工:核查、文档审阅、渗透性测试等。脆弱性的识别主要从技术和两个方面进行,其主要因素分为技术脆弱性和管理脆弱性,进一步细分则又可以划分为:物理环境、网络结构、系统软件、数据库软件、应用中问件应用系统、技术管理和组织管理等方面。
脆弱性严重程度可以采用类似威胁性的度量元进行等级化处理,不同的等级代表资产脆弱性严重程度的高低。等级数值越大,脆弱性严重程度越高。
2.4资产识别
风险评估需要对资产的价值进行识别,因为价值不同将导致风险值不同。风险评估中资产的价值不仅仅是以资产的价值来衡量,还与资产的机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Avail—ability)这三个安全属性有关。资产在CIA三性上的要求不同,则资产的最终价值也是不同。根据《信息安全风险评估规范》中给出的基于表现形式的资产分类方式,将资产分为6类:
(1)数据资产:包括保存在信息存储介质上的各种数据资料,如源代码、数据库数据、系统文档、运行管理规程、计划、报告、用户手册等。
3模糊综合安全风险分析评估方法
3.1模糊综合安全风险分析评估方法概述
采用AHP的方法来构造判断矩阵,按照1—9比例标度对安全风险因素的重要性程度赋值,采用专家打分的方法构造出影响因素的两两比较评判矩阵。为了使得到的评判矩阵满足一致性条件,对评判矩阵进行一致性。通过一致性检验后,得到其评判矩阵的最大特征根和特征向量w,将得到的特征向量归一化后就能够得到权重集.即可以得到信息系统的安全风险评估等级。
3.2安全事件发生可能性
安全事件发生可能性的实质就是威胁成功利朋资产存在的脆弱性导致安全事件发生的概率。可以使用以下的范式说明安全事件发生可能性的原理:
Mp二F(T,C)
其中:Mp表示安全事件发生的可能性,T表示信息存在的威胁性,C表示信息的脆弱性,F表示安全事件发生可能性计算的函数。
令威胁性和脆弱性的评语集V={很高(V5)、高(V4)、中(V3)、低(V2)、很低(V)}。假设威胁性和脆弱性各有八个影响因素,分别为(R1,R2,R3,R4,R5R6,R7,R8)和(R9,R10,Rl1,R12,R13,Rl4,R15,R16)则其威胁性的评判矩阵为: