多Agent排队系统结构研究(1)(2)

2014-04-07 01:15

导读：，该函数依据当前感知（P）和当前的信念确定一个新的信念集合。 drf：愿望修正函数。drf：，该函数根据Agent关于环境和目前意图的当前信念确定一个愿

，该函数依据当前感知（P）和当前的信念确定一个新的信念集合。 drf：愿望修正函数。drf：

，该函数根据Agent关于环境和目前意图的当前信念确定一个愿望。该函数的作用：一是Agent的愿望的产生是一个循环求精的过程，不断地考虑和承诺局部实现的意图，直到最后获得目标；二是它产生的愿望必须与Agent当前的信念和当前的意图相一致， irf：意图修正函数。irf：

，该函数基于Agent当前信念、愿望和意图确定一个新意图。2.2 Agent感知器算法我们知道人的感知器有眼、耳、鼻以及其它器官，机器人Agent有摄像机等。而软件Agent是通过字符串编码来实现感知的。感知器是一个多输入、单输出的运算系统[4]。主要有把感知的信息进行预处理后输出。我们把感知的信息进行分类，[5] w2类表示对紧急或简单的情况； w2类表示需要慎思的信息。算法的基本步骤如下：（1）给定一个增广的训练模式集 {x1，x2，...，xN}，其中每个模式类别已知，分属 w1类和 w2类。（2）置步数k=1，令增量ρ =某正的常数，分别赋予初始增广权矢量 w（1）的各分量较小的任意值。（3）输入训练模式 xk，计算判别函数值