关于WEB问卷缺失数据校验程序的优化研究(1)
2015-10-26 01:02
导读：计算机应用论文论文，关于WEB问卷缺失数据校验程序的优化研究(1)怎么写，格式要求，写法技巧，科教论文网展示的这篇文章是很好的参考：摘要 减少缺失数据是提高“问卷有效率”的重要环节。本文主要根据统计分析
摘要 减少缺失数据是提高“问卷有效率”的重要环节。本文主要根据统计分析的要求，从技术角度微观地探讨如何在ASP中利用数据库技术防止缺失数据，即通过Recordset对象中Fields集合的字段名（Fields().Name）与网络问卷表单的对象名（Name）进行关联，巧妙地优化缺失数据校验程序，从而设计出更简洁、灵活且不受问卷试题规模影响的校验程序，增强了WEB问卷的通用性，提高了“问卷有效率”，起到事半功倍的效果。关键词 WEB问卷，缺失数据校验程序，ASP 网络调查具有传统纸质调查无法比拟的优越性，因此在现实调查工作中被广泛运用。但与传统的纸质调查一样，网络调查的质量受问卷试题设计、抽样方案、问卷回收率和“问卷有效率”[1]等因素的制约。一旦利用技术手段对各环节进行合理的优化，网络调查就能够突破诸多因素的制约，提高调查效率和质量。其中，防止缺失数据[2]是提高“问卷有效率”的重要环节。1 网络调查与缺失数据 随着网络调查的推广，许多学者从技术角度宏观地探讨了网络调查，满孝[3]和王骏[4]分别介绍了ASP设计调查引擎和网络调查系统的设计；郭强主编的《网络调查手册》[5]比较详细地介绍了用ASP设计社会调查；何清林[6]实现了“网络问卷调查分析系统”的动态生成。但在实践操作中，还会涉及许多不容忽视的微观问题，如缺失数据问题。
统计学所指的缺失数据就是漏填数据项[2]。在网络调查中，缺失数据主要是被调查者在按了“提交”按钮时仍有试题没填或只填了空格所造成的。这样所造成的空缺数据直接影响 “问卷有效率”，进而影响分析结果。此外，有些系统（如ASP）在将空数据存入数据库时就会产生错误。因而缺失数据是个不容忽视的问题。 一般来说，要避免缺失数据就需编写程序对每个数据项进行校验。小型WEB问卷通常利用JavaScript程序在客户端对每一试题所对应的元素逐一进行校验，全部合法后方能实现对服务器的提交操作。按此算法，所提交的表单中包含有n对象，则在JavaScript程序中就至少需要n个判断。如果大型WEB问卷也如法炮制，设计者的工作量无疑会与问卷规模成比例增加。合理选择算法对设计者方能起到事半功倍的效果。本文主要根据统计分析的要求，从技术角度微观地探讨如何在ASP中利用数据库技术防止缺失数据。从而设计出不受问卷规模影响的校验程序。2 大型WEB问卷缺失数据校验的常见算法 对于大型WEB问卷调查的设计，必须优化算法，否则会在程序的书写上浪费大量时间。通常的算法是根据问卷自身特点进行处理。2.1基于里克特量表（Likert Scales）形式的问卷里克特量表是现代调查研究中普遍被采用的一种测量量表[1]，它的基本形式是给出一组陈述，然后要求调查对象表明态度。根据每题所提供答案的个数，又可分为里克特两点量表、三点量表、四点量表、五点量表、六点和七点量表。基于这种量表而制成的问卷其主体呈现出极强的规律性，即每题都是单选且每题预置答案均为n(2≤n≤7)个。因而根据这种特点，在基于B/S模式的网络问卷的规划时，利用JavaScript设计两重循环在客户端就可检验缺失数据问题。程序如下：
