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1 引言
机器视觉技术作为计算机科学的一个重要分支,在近三十年中有迅速的发展。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息并自动进行数据处理,易于设计信息及加工控制信息集成。因此在现代自动化生产过程中,机器视觉系统被广泛用于工业监视、成品检验、质量控制和数据测量等领域。工业视觉系统是实现现场工业自动化的基础技术,尤其是要求高速化或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。玻锥生产线的自动化程度很高,目前用视觉识别系统取代人工进行检测不仅可以减轻工人劳动强度,而且能减少次品和提高生产效率。但是机器视觉系统也有它的局限性,因此对于不同的检测对象或不同的工艺要求要具体分析,采取不同的检测方案。故在此介绍在安飞公司的玻壳生产线中采用机器视觉取代人工视觉进行检测的应用方法。
2 欧姆龙 F150视觉系统简介
(1)基本原理:机器视觉检测系统通常采用CCD(Charge Couple Device)。摄像机摄取检测图像并将其转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数字信号处理,得到所需的目标图像特定值,并在此基础上实现模式识别、坐标计算、灰度分布图等功能。机器视觉检测系统能够根据检测结果快速的显示图像、输出数据、发布指令。执行机构可配合其完成位置调整、好坏筛选、数据统计等自动化流程。与人工视觉相比,机器视觉最大的优点是精确、快速、可靠、稳定以及信息数字化。机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和输出显示组成。
图像获取设备包括光源、摄像机等,其中关键的部件为摄像机中的CCD由分布于其上的各个像元光敏二极管的线性阵列或矩形阵列构成,通过顺序输出每个二极管的电压脉冲,实现将图像光信号转换成电信号的目的。输出的电压脉冲序列可以直接以RS-170制式输入标准显示器,或者输入计算机的内存进行数值化处理。CCD是目前最常用的机器视觉传感器,图像处理设备包括相应的软件和硬件系统。输出设备与过程相连,包括监视界面、过程控制器和报警装置等。摄像数据通过计算机对标准和故障图形的分析和比较,若发现不良产品,则发出NG信号报警,并通知PLC进行下一步处理。机器视觉检测的结果可以作为计算机辅助质量CAQ(Computer Aided Quality)系统的信息来源,也可以和其他控制系统集成。
(4)检查项目和领域设定:接着设定搜索领域(region),进行方向、颜色、边缘层和位置的设定,之后进入位置补偿(position compensation)调节补偿区域及方向,最后进入数据(date)中设置表达式,在此表达式设为R1.EG-R0.EG。以上设置结束后存储设定内容,将模式更换为运行(RUN)模式进行检测。使用者可以手持式编程器的触发按键{Trigger})进行单次的测量,也可以通过可编程控制器发出“开始检测(MEASURE/C) ”命令来进行触发测量,用“结束检测 (MEASURE/E) ”来结束测量。在安飞公司的玻锥生产中就采用了后一种方法,数据将根据需要进行显示并传输到可编程控制器。
本文来自中国科教评价网