数字音频水印算法研究

　　【 关键词 】 数字音频水印算法　版权保护　多媒体产品　倒谱变换　DWT　盲检测　隐蔽通信　 
【 摘　要 】 
　　数字音频水印能为数字音频提供1种版权保护方案。数字音频在多媒体产品中占有较大的比重，研究数字音频水印有较强的现实意义。研究透明、健壮的数字音频水印算法，是音频数字水印的目标之1。 现有的数字音频水印中存在以下问题，需要进1步研究：1.数字音频水印时域算法的解决方案较少。 2.基于小波变换的音频水印算法研究文献较多，但存在着这样或那样的不足。如：检测不是盲水印，健壮性不强等。 3.基于倒谱变换的音频水印算法研究极少。到目前为止，基于倒谱变换的数字音频水印研究文献极少。在已发表的研究文献中，复倒谱变换的实现还存在诸多疑问。 在对现有音频水印算法分析、比较、试验的基础上，提出、改进了如下数字音频水印算法： 1.基于能量比较的数字音频水印时域算法。与LSB算法相比，该算法具有较强的健壮性；与回声算法相比，该算法检测水印容易，计算简单；与基于心理学掩蔽模型时域算法相比，该算法计算简单，透明性不依赖经验值系数，且嵌入量大。 2.基于振幅比较的数字音频水印(机密信息)隐藏算法。该算法能最大限度地在音频载体中嵌入水印(机密信息)。 3.基于小波域变换的数字音频水印算法。与基于模数运算的DWT算法相比，该算法具有较强的健壮性；与基于信噪比的自适应小波域音频水印算法相比，该算法检测是盲水印检测。 4.基于倒谱域变换的数字音频水印算法。与SMM算法相比，本算法由于解决了正确实现复倒谱变换等问题，有更好的透明性及健壮性。实验证明，上述算法具有较强的健壮性，较好的透明性，提取水印属盲水印提取，能经受添加噪声、重采样、低通滤波、重新量化、音频格式转换等常见信号处理及攻击。 上述算法可应用于版权保护及信息隐藏等领域，可作为呈指数增长的音频数字产品实施产权保护的方法之1，也可应用在以音频作载体的隐蔽通信中。 

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