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基于人力资源管理的数据挖掘系统实例开发

2016-09-10 01:15
导读:计算机应用论文论文,基于人力资源管理的数据挖掘系统实例开发在线阅读,教你怎么写,格式什么样,科教论文网提供各种参考范例:毕业
毕业

目录

前言 1
1 问题的提出 2
1.1 数据挖掘概述 2
1.1.1 数据挖掘的基本理论 2
1.1.2 数据挖掘的产生及定义 3
1.1.3 数据挖掘的模型 3
1.2 人力资源管理系统的现状及不足 5
1.2.1 人力资源管理系统的现状 5
1.2.2 传统的人力资源管理技术及其不足 6
1.3 引进数据挖掘技术 8
2 数据挖掘算法的比较及选择 9
2.1 数据挖掘的分类及方法 9
2.2 算法的选择及依据 10
2.2.1 数据挖掘的应用领域 10
2.2.2 决策树方法的优点 11
2.3 决策树算法分析 11
2.3.1 决策树的表示形式 11
2.3.2 生成决策树的算法 12
2.3.3 实际应用中的改进 15
3 系统分析及设计 18
3.1 系统设计思路 18
3.2 数据挖掘系统设计 18
3.2.1 设计思想 18
3.2.2 总体结构设计 19
3.2.3 数据库设计 19
3.2.4 与决策树核心算法模块的接口设计 20
3.2.5 功能模块设计 20
3.2.6 决策树具体设计 21
4 系统实现、测试及分析 24
4.1 系统的实现 24
4.1.1 开发工具介绍 24
4.1.2 决策树算法实现 27
4.2 系统测试 32
4.2.1 数据准备 32
4.2.2 实例测试 32
4.3 结果分析 35
5 结论 37
参考文献 38
致  谢 39

基于人力资源管理的数据挖掘系统实例开发


摘要   随着知识经济时代的到来,信息技术在人力资源管理领域得到广泛应用,人力资源管理己经成为企业管理的重要内容。为推动人力资源管理的进1步发展,寻找新的开发技术势在必行。擅长从数据中发现模式的数据挖掘技术,在许多领域被使用,并已取得良好的经济效应。为本文所述问题的解决,开辟了新的思路。

(科教范文网http://fw.NSEAC.com编辑发布)

    本文选择“数据挖掘技术在人力资源管理中的应用”作为研究方向,旨在研究如何将数据挖掘技术与人力资源管理相结合,设计开发1个具体的人力资源管理的数据挖掘实例。本文通过实例数据的测试得出结论:数据挖掘技术可以用于人力资源管理并提供有力的决策支持。
本文共分6章,分别介绍了课题背景,研究内容;数据挖掘算法及选择;系统的设计开发过程;系统的运行与测试结果分析;系统进1步开发的设想以及以后的工作方向;最后总结了毕业设计过程中的1些感想和体会。

关键词: 数据挖掘;决策树;人力资源管理系统;

The Instance Development of Data Mining System
Based On Human Resource Management


Abstract  Information techniques have applied to human resource management widely with the coming of knowledge economic age, and human resource management has already become an important issue of enterprise management. In order to develop the human resource management, it is crucial to find new techniques. Data Mining is a new technique which is good at finding model in database, and, it has been used successfully in many fields. So, this dissertation adopts this technique to develop a Human Resource Management System.
This dissertation selects "application of data mining techniques in human resource management" as the research direction, and focus on the combination of data mining techniques and human resource management to develop a data mining system. A conclusion that data mining techniques can done well in human resource management system and support it in decision is drawn through the test examples.
This dissertation are divided into six chapters, introducing the background of this topic, the research contents, the data mining techniques, the development process of this system, the run and test of this system , the consideration of the future work and the harvest of the whole designing.

Keywords: Data Mining; Decision Tree; Human Resource Management System

前言

知识经济的到来将知识推到了前所未有的高度,作为其载体的人受到管理者的普遍重视。在管理学领域,人力资源管理已成为其重要的组成内容。近210年,人力资源管理理论快速发展,管理技术也更加丰富。从简单的统计计算发展到计量经济学、计算机系统的应用。即便如此,人力资源管理仍然存在1些现有管理技术不能有效解决的问题,例如:如何科学地制定管理制度并论证它的依据?人力资源管理中的定性数据如何进行比较分析?如何建立1个描述人的具体模型等等。这些问题制约着人力资源管理的进1步发展,因此管理者们迫切地希望有1种新的方法来解决它们。这时,数据挖掘技术日趋成熟,它可以从存储的数据中发现隐藏的模式,为决策提供依据。它的出现为我们解决上述问题提供了新的思路,但该技术是否可以应用于人力资源管理、它的效果如何,还有待论证。

(转载自http://zw.NSEAC.com科教作文网)


因此,本文选择“数据挖掘技术在人力资源管理中的应用”作为研究方向,在分析人力资源管理系统的不足之后,笔者归纳出这些问题的存在与人力资源管理数据多为定性数据有关,而数据挖掘技术中的分类方法比较适合处理这类数据,于是将决策树算法作为本文的研究重点,在数据挖掘系统中

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