中国农业类上市企业运行效率的DEA分析

　　摘要:本文运用数据包络分析方法对我国12家农业类上市企业的运行效率进行评价,测算了各个农业企业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率状况。研究表明:我国农业类上市企业总体效率偏低,两级分化严重,纯技术效率基本有效,规模效率较低,投入不足。
　　关键词:DEA;C2R;VRS;运行效率
　　
　　1引言
　　农业经济发展关系着国计民生,构建和谐社会,发展农业经济是个关键。农业类企业的技术优势和规模经营等是提高我国农业水平的先锋力量,提高农业类企业的运行效率对于我国农业发展水平的提高有重要意义。近年来农业类企业不断出现发展迅速,但是在市场经济的环境中也暴露出许多问题,市场表现欠佳,经营二级分化等都影响了农业类企业的整体效率。评价农业类企业的运行效率,不仅能为企业管理者提供有效的改善经营的手段而且能为政府部门的发展规划、政策制定等提供重要信息。本文采用数据包络分析的非参数方法以2010年12家农业类上市银行为样本,评价我国农业类企业的运行效率。
　　2模型及研究方法
　　数据包络分析(Data Envelopment Analysis),简称DEA是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper1在Farrell(1957)效率的基础上以数据包络形式构造出有效前沿,进而形成了规范的数据包络分析理论和方法,提出至今已经有30多年的历史了。
　　2.1规模报酬不变的C2R模型
　　规模报酬不变的C2R模型是DEA的基本模型,是A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年给出的第一个DEA模型。考虑n个决策单元,每个决策单元都有m种