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《计量经济学》
实例分析报告
国际商学院2001级1班
小组成员:肖北莎(40102040) 范丽丽(40102006)
孙艳超(40102129) 赵静昆(40102013)
2003年12月
《计量经济学》课程我国财政收入与部分支出结构的实证分析
[摘要]本文主要是对1979到2001年我国财政收入的支出在农业,科研,社会福利,债务清偿等四个方面的情况进行实证分析。首先,我们分别对财政支出的四个方面进行理论分析。然后,在收集数据的基础上建立经济模型,利用EVIEWS软件对模型进行了参数估计和检验,并加以修正。最后我们对所分析的结果做出经济意义的分析并提出一些关于政策调整的建议。
问题的提出 (科教论文网 lw.NsEac.com编辑整理)
江泽民同志在十五大报告中指出:“集中财力,振兴国家财政,是保证经济社会各项事业发展的重要条件。”1979 年以来,国家财政面临着建国以来罕见的日益增大的支出压力,支出规模刚性增长,支出结构过于僵化,财政收入增长缓慢而且增幅波动较大,收支增长趋势的综合结果就是赤字的扩大。因此需要加强控制支出规模,优化支出结构方面的关注,以提高支出效益,逐步缩小以至消除财政赤字。
财政支出与农业:我国财政的农业支持力度一直不大,与财政收入的总量增长率相比,农业支持增长不大,但从历史经验来看,1960---1975年的15年间,日本政府用于农业的财政支出增长了13倍。在政府财政支出支持下,日本不但保持了农产品价格的稳定,而且持续进行着较大规模的包括灌排水、农道、土地平整、格子化等内容在内的农业基础建设。可见加大农业方面的财政支出势在必行。
财政支出与科学研究:科技是第一生产力,而资金上的投入直接决定了科技的发展水平,改革开放以来财政划拨给科研的金额不断增长,但相比发达国家来说,绝对金额绝对处于落后水平。
财政支出与抚恤和社会福利:抚恤和社会福利分配与财政分配之间有着密切的内在联系。社会保障在市场经济转轨以及经济改革中具有十分重要的作用,同时对国家财政支出也是一个潜在的负担。社会福利资金缺乏,老百姓要找政府,而政府只有找财政,而财政在这方面的分配也就相应地影响整个社会的政治稳定。
财政支出与债务还本付息:过度的政府债务势必造成国家财政更加困难,也有可能在增大货币扩张压力的同时诱发通货膨胀。因此,国家制订政策以使得债务还本付息总额保持一个合理的比例,是财政支出政策中非常重要的一部分。
二.模型的求解和检验
我们分别利用EVIEWS软件,用最小二乘法进行回归分析及统计检验,并针对其中有自相关和异方差影响的方程,进行修正后再来估计参数。
图表1
Dependent Variable: Y1
Method: Least Squares
Date: 12/12/03 Time: 11:01
Sample: 1978 2001 (科教论文网 lw.nSeAc.com编辑发布)
Included observations: 15
Excluded observations: 9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 116.7131 65.98532 1.768774 0.1004
X 0.074206 0.008387 8.848243 0.0000
R-squared 0.857599 Mean dependent var 595.7693
Adjusted R-squared 0.846645 S.D. dependent var 373.0475
S.E. of regression 146.0876 Akaike info criterion 12.92986
Sum squared resid 277440.4 Schwarz criterion 13.02426
Log likelihood -94.97391 F-statistic 78.29141
Durbin-Watson stat 1.646801 Prob(F-statistic) 0.000001
图表2
Dependent Variable: Y2
Method: Least Squares
Date: 12/12/03 Time: 20:40
Sample: 1978 2001
Included observations: 15
Excluded observations: 9
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 27.46024 7.758566 3.539344 0.0036
X 0.042465 0.000986 43.06457 0.0000
R-squared 0.993039 Mean dependent var 301.6073
Adjusted R-squared 0.992504 S.D. dependent var 198.3902
S.E. of regression 17.17700 Akaike info criterion 8.648585
Sum squared resid 3835.641 Schwarz criterion 8.742992
Log likelihood -62.86439 F-statistic 1854.557
Durbin-Watson stat 1.679050 Prob(F-statistic) 0.000000
内容来自www.nseac.com
Dependent Variable: Y3
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:17
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 5 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -24.36144 81.04293 -0.300599 0.7714
X 0.000171 7.90E-05 2.169454 0.0619
AR(1) 1.117529 0.068436 16.32960 0.0000
R-squared 0.984037 Mean dependent var 138.2418
Adjusted R-squared 0.980047 S.D. dependent var 64.46647
S.E. of regression 9.106269 Akaike info criterion 7.482804
Sum squared resid 663.3931 Schwarz criterion 7.591321
Log likelihood -38.15542 F-statistic 246.5860
Durbin-Watson stat 2.865947 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots 1.12
Estimated AR process is nonstationary
这时dw=2.86594落在了不能判断区域。利用对数线性回归修正自相关:
Dependent Variable: LY3
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:24
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 6 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. (科教论文网 Lw.nsEAc.com编辑整理)
C 10.13458 18.89553 0.536348 0.6063
LX 0.045360 0.041090 1.103912 0.3017
AR(1) 0.978297 0.067986 14.38974 0.0000
R-squared 0.976739 Mean dependent var 4.829390
Adjusted R-squared 0.970924 S.D. dependent var 0.471954
S.E. of regression 0.080476 Akaike info criterion -1.974715
Sum squared resid 0.051811 Schwarz criterion -1.866198
Log likelihood 13.86093 F-statistic 167.9636
Durbin-Watson stat 2.426657 Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots .98
从估计的结果看,dw=2.426657已经落在了无自相关区域。此时方程为:
LY3=10.13458+0.045360LX
对方程y4进行修正:
Dependent Variable: DY4
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:33
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 149.8383 220.9620 0.678118 0.5148
DX 0.109452 0.050415 2.171030 0.0580
R-squared 0.343706 Mean dependent var 576.0706
Adjusted R-squared 0.270785 S.D. dependent var 393.7868
S.E. of regression 336.2707 Akaike info criterion 14.63668
Sum squared resid 1017702. Schwarz criterion 14.70902
Log likelihood -78.50172 F-statistic 4.713371
Durbin-Watson stat 1.106845 Prob(F-statistic) 0.058016
用广义差分法修正后,dw=1.106845〉0.771796有所提高,但仍然存在正自相关。用CO迭代法进行修正: (科教论文网 Lw.nsEAc.com编辑整理)
Dependent Variable: Y4
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:37
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 5 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 648.0462 1162.582 0.557420 0.5925
X 0.090324 0.082433 1.095722 0.3051
AR(1) 0.737453 0.260560 2.830264 0.0221
R-squared 0.834432 Mean dependent var 1229.846
Adjusted R-squared 0.793040 S.D. dependent var 773.7540
S.E. of regression 352.0025 Akaike info criterion 14.79215
Sum squared resid 991246.1 Schwarz criterion 14.90067
Log likelihood -78.35685 F-statistic 20.15930
Durbin-Watson stat 1.239759 Prob(F-statistic) 0.000751
Inverted AR Roots .74
这时DW=1.239759落在了不能判断区域,所以利用对数线性回归修正自相关:
Dependent Variable: LY4
Method: Least Squares
Date: 12/13/03 Time: 21:40
Sample(adjusted): 1991 2001
Included observations: 11 after adjusting endpoints
Convergence achieved after 9 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.892662 6.932134 -0.128772 0.9007
LX 0.889901 0.738779 1.204557 0.2628
AR(1) 0.656395 0.306078 2.144533 0.0643
R-squared 0.890777 Mean dependent var 6.860514
Adjusted R-squared 0.863471 S.D. dependent var 0.816164
S.E. of regression 0.301572 Akaike info criterion 0.667382 (科教作文网http://zw.nseAc.com)
Sum squared resid 0.727563 Schwarz criterion 0.775899
Log likelihood -0.670600 F-statistic 32.62221
Durbin-Watson stat 1.842719 Prob(F-statistic) 0.000142
Inverted AR Roots .66
从估计的结果看,DW=1.847219落在了不相关区域,此时方程为:
LY4=-0.892662+0.889901LX
(四)将上述实证结果列表如下:
Ly1=-1.099364+0.856307LX
(-2.407967) (15.98861)
R2=0.951607 F=255.6356 DW=1.062506 y2=27.46024+0.042465SX
(3.539344) (43.06457)
R2=0.993039 F=1854.557 DW=1.67905
LY3=10.13458+0.045360LX
(0.536348) (1.103912)
R2=0.976739 F=167.9636 DW=2.42665L LY4=-0.892662+0.8899012Lx
(-0.128772)( 1.204557)
R2=0.890777 F=32.62221 DW=1.842719
经分析:农业支出逐年增加,在2001年出现反常。其他的支出都是逐年增加的。
(三)结合实际分析:
(1)农业支出;
对转轨时期政府农业支出的分析近年来,从中央到地方,相继出台了一系列支农、扶农的政策和措施,加大了农业投资力度,农业投资结构进一步改善,逐步建立起推进农业产业化进程和提高农业综合生产能力的农业投入机制。近年来财政农业投资总量增长,但占财政总支出相对比重呈波动过程。我国农业科研投资水平远低于发展中国家的平均投资水平,这是导致我国农业科技贡献率低下的深层原因。
国家给出了如下的建议: (一)转变农业投资观念,明确农业投资适宜点伴随政府职能转变,政府部门要从“口号农业、口头农业、口粮农业”的观念真正转变到“商品农业、市场农业”、“把农业放在整个经济工作首位”的观念上来,使农业的资金投入步入稳定、有序、健康发展的轨道。(二)合理界定政府农业投资的职责和范围,防止农业资金非农化由于农业的分散性、区域性特征,明确中央与地方的支农职责很有必要。(三)改革产业投资体制,创造适宜的政策环境社会主义市场经济体制的资金配置原则要求政府的产业投资不再对各个产业普遍承担经营性职责,而是承担调控性职责。(四)建立和完善农业投资监督制度。 中国大学排名
我们认为,要从根本上解决中国“三农”(农业,农村,农民)问题,国家应该加大对农村教育的投资,这样也有利于中国经济的进一步发展和整体发展。
(二)科学研究支出:十年来,中国财政在科学研究,农业和教育方面的支出一直保持稳步增长。科学研究支出平均每年增长13.6%,农业支出平均每年增长14.6%,教育支出平均每年增长17.9%。
我们认为,当今时代是信息科技时代,一个国家要想在国际上获得竞争优势,就要重视科研开发,教育成为科学研究的基础,中国要提高教育力度,这样也有利于国民素质的提高,在长期来看有利于科学的发展。
(三)抚恤和社会福利支出:现在国家对低层人民的保障日益加强了,这是国家对缩小贫富差距做出的积极努力。但是调节力度仍不够大,内部结构依然不合理,比如医疗福利方面受益对象不够明确,造成了国家财政的额外负担。还有例如,国家发放
的低保很多地方存在落实不到位,某些工作人员利用职权非法占有。
(四)偿债还本付息支出:在过去十年里,国家财政债务收入占财政收入的比重逐年提高。1988年为11.5%,1997年为28.6%。国家债务收入年均增长30.8%。国家财政债务支出占财政支出的比重也在逐年提高,1988年为3.1%,1997年20.8%。国家财政债务支出年均增长37.7%。债务的偿还能力增强表明了国家信用得到了提高和认同,说明了国家经济也有了很好的发展。
从图中可以看出:国家财政用于科学研究,农业,教育的支出在近十年每年都有所增加,而且增加量在加大,我们政府在增大支出的同时应该完善政策,促使部门认真执行国家的规定,有效利用国家给与地财政。
(转载自科教范文网http://fw.nseac.com)