试论主成分分析法的农业信息化水平评价研究(2)

　　2实证分析

　　笔者利用主成分分析法对四川省凉山州17个县(市)信息化发展水平进行评价。在指标体系所涉及的指标中，“涉农网站数量(X8)”可通过网络查询的方法得到，“信息员受训率(X10)”可通过农户与专家意见调查取得“农业信息化(X11)”在市(县)年度工作报告中查询，其他指标在《凉山州年鉴(2007)》中查得(因《凉山州统计年鉴2008、2009版》正在编印中，故选择2007年数据)。计算过程采用SPSS软件求解。

　　2．1原始数据进行无量纲化处理对四川省凉山州l7县(市)农业信息化指标体系原始数据进行无量纲化处理(原始数据与无量纲化数据略)。

　　2．2选取主成分和构建综合评价函数由于指标X3、X4、X8数据采用的是凉山州全州的标准化均值，故在因子分析中将该3项指标模糊。设定提取5个因子(因子得分最多的5个主成分，命名为F1～F5)，用SPSS软件求得5个因子的特征值、贡献率和累计贡献率(表2)，由表2可知，5个主成分的信息携带量已达全部信息的94．970％，能够代表原来的指标信息进行评价。KMO测试值为0．792，表明因子分析效果较好，原有变量信息绝大部分可被因子解释，同时计算出各个因子得分情况(表3)。


　　根据因子得分系数表，可得到主成分计算模型为