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试论主成分分析法的农业信息化水平评价研究(3)

2014-05-09 02:51
导读:方差的贡献率反映了主成分的重要性,因此,以方差的贡献率(5个主成分的贡献率)作为主成分权重进行综合评价,即可构建评价模型: 运用以上评价模型

  方差的贡献率反映了主成分的重要性,因此,以方差的贡献率(5个主成分的贡献率)作为主成分权重进行综合评价,即可构建评价模型:

  运用以上评价模型可求得四川省凉山州17个县(市)信息化的评价分值(表4)。


  3结论与讨论

  3.1结论表4中所列分值在一定程度上反映了凉山州17个县(市)的农业信息化发展水平。根据评价结果可知,西昌市由于其州府的优势,农业信息化发展水平远高于其他县;会理、会东、冕宁、宁南和德昌县虽然与西昌市还有一定差距,但发展也初具规模;越西、盐源、甘洛、雷波和普格县的发展相对落后;木里、昭觉、喜德、布拖、金阳和美姑县的发展比较落后,与其他县有较大差距。

  3.2讨论使用主成分分析方法对凉山州农业信息化水平进行评价,其评价结果与凉山州实际农业信息化水平情况基本相符,证明利用主成分分析方法对农业信息化水平进行评价是一种可行的方法,有一定的应用价值。但该研究在指标量化过程中,仅选取了部分可以直接或间接获取的数据,一些定性指标没有在评价结果里得到应有的反映;因此在以后的研究中,可采用一些方法将定性指标进行量化,这样能使评价结果更加客观全面。

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