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相应地,每一成员的生产函数为:
y=Y/n=B(H,n)=AH[γ]n[θ] (3)
B表示分工产生的人均收益,通过这一函数可以清楚地看到,产出随着人力资本和分工水平而上升,分工会导致人均收益的提高。另一方面,贝克尔注意到,在现代社会中,随着专业化程度的提高,会出现和增加一系列的矛盾冲突。比如联合劳动中的偷懒,信息传递的失真,拦截其他成员的收益,委托代理问题等等,分工导致同一产品生产过程中不同工种劳动之间协调的必要,为此,必须花费协调成本。协调成本函数为:
C=C(n),C[,n]>0 (4)
协调成本C随n,即团队的人数的上升而上升,同时还受到一系列外部因素的影响,如不同的协调方式、不同的产业、不同的区域等,协调成本不同,这些外部因素可以用参数λ表示。这样,综合分工的收益和成本,得出了建立在人力资本、专业化经济效果和协调成本基础上的生产函数:
附图
由于,知识的积累不仅提高了每一团队成员的平均产出,而且提高了团队的边际产出。这意味着知识的积累会提高团队的规模,即分工水平。至此,我们可以从贝克尔模型得出的结论是,人均产出随着人力资本(知识)和分工的规模而上升,只要γ>0,θ>0,因此,经济的增长可以从模型的内生变量得到解释。随着决定协调成本的参数的上升而下降。
第二步,确定最优分工水平以及决定因素,使分工水平建立在知识的增加和协调成本参数的下降的基础上。 (科教作文网http://zw.NSEaC.com编辑发布)
根据人均产出函数(式5),得到某一时期最佳团队的规模n[*,t],也就是均衡分工水平:
附图
第三步,内生人力资本积累,把知识积累建立在分工扩大、协调成本下降和经济增长的基础上,最终确立内生知识和劳动分工的经济增长模型。
贝克尔提出了一个简单的一部门模型,在该模型中,时期t 1的人力资本正好是时期t的未用完的产出:
H[,t 1]=y[,t]-c[,t]=A[,t]H[γ,t]n[θ,t]-λ[,t]n[β,t]-c[,t] (9)
c[,t]是在时期t的消费量。
如果γ<1,随着知识存量的增长,会出现知识累积的递减收益,这会阻碍了对知识的进一步投资。但是,由于,知识的增长不仅提高了每一团队成员的平均产出,而且提高了团队的边际产出,意味着知识积累导致分工的扩张