我国城镇化影响因素的计量分析(2)
2016-07-09 01:08
导读：鉴于我国在城镇登记失业率在统计上的一直存在着争议，它与实际城镇人口失业率存在较大的误差，所以这个变量无法很好的作为解释变量。所以先剔除
鉴于我国在城镇登记失业率在统计上的一直存在着争议，它与实际城镇人口失业率存在较大的误差，所以这个变量无法很好的作为解释变量。所以先剔除UNE即城镇登记失业率，再进行回归得：
从上面的估计结果可以看出：除(CITY-COUN)的t统计量外，其他的统计量都相当好。对于(CITY-COUN)的P值0.1157，置信度不高。考虑到一个迁入城市当期的收入（多为工资性）一般是可以预见的，而由于农业本身是高风险的产业，不仅价格对收益有很大影响，而且还面对着气候，虫害等一系列工业、服务业所没有的风险，所以当期的农业上的收入很难预计。这个指标对城镇人口比重得影响与原先所估计有所不同，对农村人口的迁移并没有太大的相关性。剔除(CITY-COUN)，进行回归：
虽然所有的统计量多很显著，但是DW值很小，表明了变量之间正相关的存在。从图1中也可以看出回归残差高度正相关。
图1 方程回归的残差分布图
为了改进模型，我们用Cochrane-Orcutt方法，经过两次的迭代，重新进行估计，其结果如下：
NUMB的t统计量有所下降，其p值为0.0796，可以在94.04%的置信度下拒绝为0的假设。DW值为 ，大于 du=1.54，接受不存在序列相关的原假设。
再用多元对数线性模型进行回归来估计弹性系数。
从上文的两个回归模型可以看出:这些变量的相关性：在忽略城镇人口失业率的影响的情况下，市辖区数平均每增加1个，就会使城镇人口的比重增加0.024202个百分点，城镇与农村人口收入差距平均每扩大1元，就会使城镇人口的比重上升0.0020018个百分点；市辖区数平均每上升1%，就会使城镇人口的比重上升原来的0.84723%，城镇与农村人口收入差距平均每上升1%，就会使城镇人口的比重上升原来的0.086805%。
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四、结论
随着我国工业化进程的加速推进和经济的不断发展，城镇居民所占的比重越来越大，同时城乡间的二元经济结构却没有得到改善，1985年城镇居民的人均可支配收入是农村人均纯收入（下转第27页）（上接第41页）1.74倍，而2002年这个数字扩大到了3.11。农村生活水平低下，而城市则面临着人口不断膨胀所带来的包括失业率提高、社会治安水平下降等一系列问题。如何改变这种状况就成为一个相当棘手的问题。由于城镇人口占全国总人口比重与城乡居民的收入差显著相关，如果收入差距的继续过大，导致农村人口涌入城镇的速度加快，城市特别是大中城市发展就会面临着更大的压力，不利于经济的发展和社会的稳定。而时下愈演愈烈的大面积所推行的“地改市”、“县改市”、“乡改镇”等行政办法只是从表面上提高我国的城镇化水平，并不能改变这些人的生活方式，甚至还可能因拆迁、征地等等丧失土地使得生活水平有所下降，同样也不利于我国社会的稳定和经济结构的改善。因此，在城镇化道路的选择上，不应该以牺牲农村居民的利益为代价，必须通过加大对农村的补贴，进行税费改革，减轻农民负担，切切实实的提高农村居民的收入；通过加大农村基础设施的投入，为实现农业的现代化打下基础；同时，通过各种途径拓展农村居民的
就业渠道如引导民间资本以及外资流向小城镇，流向与农业相关的加工工业、服务业，促进农业人口向当地的第二、第三产业转移，走新型的城镇化道路，最终实现城乡的协调、健康发展。
【参考文献】
[1]毕世杰，马春文．发展经济学[M]．北京：高等教育出版社，1997．
