评价网 > 科教论文 > 经济学毕业论文 > 经济论文 > 正文

江苏省经济增长与环境影响关系分析

2017-10-25 03:08 　　 　　[摘要] 基于生态效率指标分析江苏省1991年～2006年环境指标生态效率的发展趋势,应用人类环境影响方程的衍生公式，根据生态效率的历史趋势预测2015年江苏省可能的污染排放量,发现如果维持目前经济增长模式,到2015年江苏省可以实现经济发展的战略目标,但是同期废水、二氧化硫排放量和工业固废产出量也都将超过一倍。
　　[关键词] 生态效率 环境负荷 经济增长
　　
　　改革开放以来，江苏经济发展取得了前所未有的成就。但其 经济发展模式总体上仍是以“高投入、高消耗、高污染”为代价，实现“高增长”为目的的。在这种发展模式下，由于环境容量和资源供给有限，单位产品资源消耗量又过大,导致经济高速增长与环境污染加剧、资源利用效率低下之间的矛盾越来越突出，并对江苏省未来经济持续发展形成了越来越强的压力和制约。因此，江苏省必须最大限度提高资源和污染物排放的生产率，以降低单位产品的资源消费和污染物排放。否则，将造成生产成本上升，直接影响江苏省经济竞争力。本文将从环境影响方程和目标情景法来分析，江苏省在现有的基础上，环境效率提高到什么程度，才能满足在经济高速增长的同时，且对环境的影响最小。
　　一、生态效率的定义
　　“生产态效率(eco－efficiency)”概念在1992年由“世界可持续发展商业理事会”(WBCSD)首次提出，是“生态资源满足人类需要的效率”，经济指标与资源或环境指标的投入产出比.，强调经济效益和环境效益的统一。生态效率是将资源、经济和环境三个指标连接起来的,在最优秀的经济目标和最优秀的环境目标之间建立一种最佳的链接。
　　（1）
　　根据⑴式，可以进一步给出生态效率相关指标。在本文中，生态效率被作为生产率的一种测度。经济指标使用国内生产总值GDP（不变价）。环境指标使用废水排放量、废气排放量和固体废物（固废）产生量。由于废气排放量和固废产生量的数据缺乏，所以这里用 排放量和工业固废产生量近似替代。废水排放量、 排放量和工业固废产生量都是指未考虑末端处理的产生量。环境与经济指标时间序列数据选择能够反映江苏省经济快速发展阶段的1990年～2006年,数据来自江苏省统计年鉴、江苏省环境质量公报与中国环境统计年鉴。 您可以访问中国科教评价网（www.NsEac.com）查看更多相关的文章。
　　二、人类环境影响公式
　　人类环境影响公式即IPAT方程式：
　　I＝P×A×T （2）
　　这里,I指环境负荷,可以具体指污染排放量;P指人口数量；A指人均GDP；T指单位GDP的环境负荷。
　　GDP= P×A （3）
　　如果以E表示生产率，由于E与T是倒数关系，G表示GDP。那么IPAT方程式可以表示为：
　　I＝G／E（4）
　　这样根据式子(4)就可以进行污染排放方面的预测。
　　如果基准年的环境负荷为I0,GDP为G0,生产率为E0,过去一段时间的GDP年均增长率为g,生态效率率的年均增长率为e,假设未来一段时间GDP和生态效率年均增长率维持不变,那么要预测的第n年的GDP、生态效率和环境负荷分别为: 
　　（5）
　　（6）
　　（7）
　　三、江苏省经济发展和环境负荷分析
　　1.经济发展目标分析
　　对江苏省1991年～2006年GDP进行指数拟合，R2=0.957拟合程度高。获得的指数趋势预测方程：
　　Gn=2268.68e0.147x
　　由该方程可算得江苏省在1991年～2006年期间GDP的年平均增长率为15.85%。2010年的GDP为42993.8亿元，2015年的GDP为89704.45亿元。
　　1990年以来，江苏省经济连续16年保持两位数增长.从江苏省生产总值（GDP）按可比价格计算，年均增长率达到15.85%。如果江苏省经济继续以这个速度发展，到2010年，江苏省2010年GDP将达到42993.8亿元（以1991年不变价格计算）。根据《江苏省国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，江苏经济主要目标是到2010年，全省地区生产总值达到29000亿元左右，年均增长10%以上。到2015年江苏省的GDP将达到89704.45亿元。
　　2.环境负荷情景分析
　　运用IPAT方程式的派生方程：I＝G／E，根据江苏省2015年的GDP预测值和各类环境指标生产率预测值，可以大体测算出江苏省2015年废水、SO2和工业固废的排放量。 （科教作文网http://zw.nseAc.com）
　　情景1:当前模式
　　借助EXCEL和SPSS软件系统,对江苏省1991年～2006年废水、SO2和工业固废的排放生产率分别进行指数拟合，污染物排放量的产出率变化可用指数函数来反映,其中y为污染物排放量产出率,x为对应于污染物排放量产出率的时间,a、b为参数。产出率增长速度。

搜集整理：