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我国石油行业需求影响因素动态计量分析

2017-11-20 04:16 　　

　　[摘　要]石油加工及炼焦业、化学原料及化学制品制造业这两个下游行业带给石油行业正向的冲击力度较大，而交通运输设备制造业、化学纤维制造业带给石油行业正向的冲击力度比较小；化学原料及化学制品制造业对石油行业的贡献率最大且逐渐递增；石油加工及炼焦业对石油行业的贡献率也比较大，并逐渐趋于平稳；化学纤维制造业对石油行业的贡献率比较小；交通运输设备制造业对石油行业的贡献率最小。因此，应根据各下游产业的产品需求变化情况制定产业政策和产业规划，调整石油行业的产业结构。
　　[关键词]石油行业；下游行业；需求因素
　　
　　石油是现代工业和现代文明的物质基础，是国民经济不可或缺、无法替代的重要能源和工业原料，国民经济对石油具有很强的依赖性。石油一方面直接影响着一国经济的发展速度，另一方面影响着国家的经济安全。如果石油供应紧张，供不应求，势必成为遏制一国经济发展的“瓶颈”。石油既是能源，又是基础原材料，下游的石油加工、化学原料及制品和交通运输等各行业对其有很高的依存度，因此石油资源对我国整个经济都具有较大的影响力。图1反映了单位石油产量所支持的GDP总量，可以发现石油对整个经济的支持度不断提升，从2001年的每万吨支持6亿元GDP，到2006年上升为支持13亿元GDP。该指标反过来也说明了我国获得单位GDP所消耗石油数量的下降，即我国正趋向于节能经济和发展多种能源，这种趋势自最近石油价格持续上涨变得更加鲜明。由以上的分析能看到石油行业对我国整个国民经济的发展具有重要的影响，已经成为我国国民经济发展的支柱产业。因此，本文通过建立石油及其下游行业的向量自回归模型，来研究石油供需平衡以及石油下游行业需求对石油行业的冲击效应，并提出相应的政策建议，以保障石油行业对我国经济增长的平稳支持。

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　　一、参变量的选取
　　
　　石油行业是一个传统的垂向行业，我们根据《2005年按行业分能源消费量统计表》，选取石油加工及炼焦业、化学原料及化学制品制造业、化学纤维制造业和交通运输设备制造业四个下游行业来对石油行业进行需求状况分析。从表1可以看到，石油加工及炼焦业消费了原油总量的72.26％，包含交通运输、仓储和邮电通信业的交通运输设备制造业消耗了大量的石油衍生能源，化学原料及制品制造业也在能源消费中占据重要地位，因此我们选择石油行业及其主要的下游行业的销售收入数据作为各行业的需求变量，所选变量简称见表2。
　　从表3的结果可以看出变量oil、coki、chem、tran、fiber均仅有一个单位根，这说明他们都是一阶单整过程I(1)。可以对它们进行Johanson检验，从表4的检验结果可以看出：所选用的5个变量之间满足协整关系。这说明，所选的各下游行业的销售收入与石油行业的销售收入之间在短期内由于随机干扰，偏离均值，但在长期具有均衡关系。
　　
　　2　模型构建。向量自回归(VAR)模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到有多元时间序列变量组成的向量自回归模型。我们主要利用石油行业及其主要下游行业的销售收入建立了相应VAR模型，即Y=(0il，coki，chem，tran，fi．ber)。
　　用Eviews5．0对系统Y进行VAR分析，估计结果如下：
　　由上式大体可以看出，石油行业销售收入主要受其自身滞后期值的影响，另外，石油加工及炼焦业销售收入和化学原料及化学制品制造业销售收入的滞后期值对它也有一定的影响，而交通运输设备制造业销售收入和化学纤维制造业销售收入对它基本上没有影响或者说影响极为微弱。为了进一步说明各个变量间的相互作用，我们根据上面对Y₁的VAR分析结果继续进行脉冲响应分析。

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