金融与金融工程的发展及创新(2)

 第二部分 金融科学的发展 有人将金融学划为两大分支：货币经济学和金融经济学。

也有人认为现代金融理论主要包括两个部分：公司财务，即指专门研究企业如何筹集与使用资金；金融市场，即专门研究融资机构、融资管理与融资场所。自20世纪50、60年代以来，随着经济全球化进程的加快和网络技术、信息科学等的迅速发展，金融理论和金融市场也出现众多创新。无论怎样划分，现代金融学已经突破对理论进行纯定性分析和逻辑推理，对银行、货币和信用没有精确数量分析的状态，这是不争的事实。金融经济学、金融数量分析和金融工程的崛起更标志着金融科学正在朝着数量化、工程化、交叉化和电子化的方向发展。

 一、金融学分析方法数量化一般认为，现代金融学理论起始于50年代初马柯维茨(H.Markowitz,1952、1959)的投资组合选择均值方差理论，提供了对通常资产具有相关收益数量化风险—收益协调的易于处理的模型，从而导致了现代资本市场理论的发展，使数理方法在金融学中得到了大量的应用。在马柯维茨的研究基础之上，夏普(Ｓｈａｒｐｅ)、林特纳(Ｌｉｎｔｎｅｒ)和莫辛(Ｍｏｓｓｉｎ)独立提出了资本资产定价模型建立了证券收益与风险的关系,揭示了证券风险报酬的内部结构,即风险报酬是影响证券收益的各相关因素的风险贴水的线性组合。由于CAPM模型严格的假设条件，使得其应用具有很大的局限性，所以由罗斯(Ｒｏｓｓ)于1976年提出了套利定价理(ＡＰＴ)。他证明了人们能够把资产价格表示为少数几个基本因素的线性组合。这种模型潜在地表现出比CAPM模型更灵活和更稳健,。随后，布莱克和斯科尔斯在标的资产的随机价格服从布朗运动等假设条件下提出了期权定价模型。期权定价方程成为各种金融衍生产品估价的有效工具。不得不提的是，莫迪利安尼(F.Modigliani)和米勒(M.Miller) 于1958年发表了MM定理，证明了公司的资产结构和公司的价值无关，这意味着公司财务主管费尽心思为如何筹集资金的努力是无效的。其后，斯蒂格利茨用一般均衡的理论再次证明了MM定理的结论。在金融计量经济学方面，由于计算机技术和通讯技术的突飞猛进，使得金融数据可以即时获得。金融计量方法和数据处理技术获得了极大的发展。70年代末和80 年代初，C.W.J.Granger和 R.F.Engle创立了协整分析模型，以及R.F.Engle和J.Cragg发展了条件自回归异方差模型（ARCH），极大推动了计量经济学的发展。随着动态系统理论、非线形时间序列分析、随机波动模型和非参数统计学的发展，推动了金融计量朝着非线形化方向的进一步发展。在这一方面重要的模型有条件自回归异方差模型（ARCH）、协整模型、非参数模型和人工神经网络模型。金融理论在继续向着纵深化方向发展，数理方法在金融经济学中的应用也越来越显得重要，成为金融学中的骨架理论。在现今，国际上金融理论的突破大多与数理方法的应用有关，随机最优控制理论、鞅理论、脉冲最优控制理论、微分对策理论、最优停时理论、人工智能（遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络的应用）等的研究已经在国际上有了初步的成果。

 二、金融学与其他学科交叉化金融机构和金融市场的创新日新月异，在混业经营的趋势下，银行、证券、保险正日渐相互融合，银行与非银行金融机构的传统界限日渐模糊或消失。金融机构的职能向多功能、全方位方向发展，全面的金融服务公司正成为金融业界流行的趋势。在此形势下，传统的金融理论已经不适应金融市场的发展。传统的金融科学正在与自然科学和其它社会科学有机的结合形成交叉的金融科学。金融理论越来越需要在严格假设条件下的数理证明来推动其不停的向着纵深发展，仅仅依靠定性的描述已经不能完成对各种定理的推证。物理学是研究物质运动最基本最普遍的运动规律, 是一切自然科学的基础,也是当代工程技术的支柱。以资本市场为主要研究对象的金融科学，越来越需要用到物理学的原理和研究方法。这也是国际上许多研究工程物理的学者转向金融科学的研究时回取得很好的成果的原因。由于金融理论中数理方法严格的假设前提，使得理论上日趋完美和实践指导上苍白无力的矛盾越来越突出，于是信息经济学、博弈论和心理学尤其是行为科学被融入到金融学中，引入了信息的不完全和不对称概念，并用信息不对称来解释股价的波动，特别是行为科学的应用产生了一个新的金融理论分支即行为金融理论。行为金融理论抛弃了理性预期、风险回避、效用最大化等的假设前提，促成当代金融理论由传统力学的线性研究范式向以生命为中心的非线性复杂范式的转换,创立了行为组合理论与行为资产定价模型ＢＡＰＭ、ＲＳＶ模型和ＤＨＳ模型。

 三、金融创新工程化 由于金融理论及金融定价理论的发展，金融创新层出不穷。随着金融创新的不断深入，金融创新越来越向知识化、科技化和工程化方向发展。金融创新越来越依赖经济金融理论的发展，特别是数理科学、统计学、博弈论、工程物理学等新兴学科的发展。没有金融衍生产品定价理论的发展就不可能出现各种金融衍生产品的创新，而各种金融衍生产品的定价及其变化的复杂计算必须要通过计算机来进行。金融业自身也越来越知识化，以知识为基础的咨询服务业将成为金融业最有利润来源的产业。科学技术成果成为金融创新的重要推动力和最有效工具，金融业越来越向技术化方向发展，金融创新的内容所具有的技术含量越来越高，电子计算机、通信革命、系统工程、网络化趋势，使金融创新越来越呈现出技术性。本世纪70年代以来，随着布雷顿森林体系的崩溃，信用货币制度成为当今国际货币制度的新安排。金融的发展使“实际”经济与“象征”经济出现了明显的分离，增加了金融活动中的风险。而以风险规避为目的的金融创新的发展并没有消除金融风险，只是对风险的组合，同时却产生了新的金融风险形式——衍生金融工具风险。巴林银行的倒闭、大和银行的消失、墨西哥金融危机、东南亚金融风波、阿根廷金融危机一波又一波的冲击着世界金融体系的安全，金融风险关系着各国的国家安全越来越引起各国的重视。对金融风险的测定反过来又成了金融创新的重要内容，得尔塔——正态法、历史—— 模拟法、压力测试法、结构化蒙特卡罗法等技术成为金融理论中的重要内容。金融工程师的称谓起始于本世纪八十年代伦敦的银行界。当时有的银行建立起专家小组，对客户的风险进行度量、并应用组合产品进行结构化管理。这一类工作就被称为金融工程，而从事此类工作的专家就被称为金融工程师。因此，金融工程原先的狭义定义就是金融风险管理产品和技术的研究。随着七、八十年代以来金融创新和金融自由化浪潮的兴起，人们对金融工程的认识迅速拓宽。成立于1991年的“国际金融工程师学会（IAFE ）”把准确地界定这一新兴学科作为自己的职责之一，这就给出了金融工程的广义定义，金融风险管理是金融工程的一个核心内容。所谓工程化的方法论则和其他的现代工程科学一样，主要有