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三、用因子分析法考察我国商业银行效率
1、求相关系数阵及主成份
根据表3数据,求出处理后样本数据的相关系数矩阵(表4),然后求出它的特征值及贡献率(表 5)。由表 5可知,变量的相关系数矩阵有两大特征根:5.8127、0.8562,它们一起解释了 X 的标准方差的 83.36%(累计贡献率)。这样,对于此项研究的绝大部分要求,前两个成分反映了原始数据所提供的足够信息。同时,基于过程内特征根大于 1 的原则(在这里,第二个特征根 0.8562默认其基本符合要求),主因子分析过程相应提取两个公共因子 F1、F2。
表4 样本数据的相关系数矩阵
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8
x1 1.00000 0.97311 0.77983 0.97188 0.75070 0.90194 0.75263 -0.38936
x2 0.97311 1.00000 0.62852 0.95677 0.71736 0.87517 0.75117 -0.35555
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