基于DEA方法的我国财产保险公司技术效率分析(
2016-08-10 01:02
导读：金融论文毕业论文，基于DEA方法的我国财产保险公司技术效率分析(样式参考，免费教你怎么写，格式要求，科教论文网提供大量范文样本：[摘 要]我国保险业在过去的几年中经历了一个飞速增长的时期，但高速增长并不
[摘 要]我国保险业在过去的几年中经历了一个飞速增长的时期，但高速增长并不等于高效发展，而我国现有的保险公司经营结果的
评价指标体系不能有效地评估保险公司经营的效率问题。本文尝试建立一套较为合理的指标评价体系，并引入DEA(数据包络分析)方法对我国保险市场上的财产保险公司效率进行分析，同时对中资公司和外资公司加以比较。 [关键词] 技术效率；纯技术效率；规模效率 一、理论模型 在经济理论上效率一般指的是投入与产出之间的关系。 Farrell开创了现代公司效率评价方法，他认为厂商的效率包含两个部分：技术效率(technical efficiency，TE)，反映厂商在投入给定的情况下产出最大化的能力；配置效率(allocative efficiency，AE)，反映厂商在给定投入要素的价格的情况下，选择最优投入要素比例的能力。其中技术效率还可以进一步分解为纯技术效率和规模效率两部分。 数据包络分析方法是目前被广泛应用的一种效率分析方法，它是由著名的运筹学家Charnes和W.W.Cooper等人于1978年首先提出的。数据包络分析是以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的相对有效性的评价方法，它是从样本数据中分析出样本集合中处于相对最优的样本个体。 DEA是使用
数学规划模型比较决策单元(Decision Mak- ingUnit，简记DMU)之间的相对效率，对决策单元做出评价。各DMU需要具有相同类型的输入和输出。通过数学规划从总体上对各输入输出数据进行分析，可以得出每个 DMU的综合效率，这个效率是相对效率，相对效率最高的 DMU被确定为有效的DMU，其他DMU与这些有效的DMU之间的差距决定了它们的相对效率。 DEA方法的两个基本模型是C2R和C2GS2，下面我们先来介绍C2R模型。假设我们研究n家保险公司的相对有效性问题，评价指标体系为m种投入指标，s种产出指标。设 aij代表第j个决策单元第i种投入指标总量，bkj代表第j个决策单元第k种产出指标总量。 C2R模型的对偶规划为：
其中，aij0和bkj0分别代表被评价决策单元的投入和产出变量；xj为第j个决策单元的决策变量；y为投入比例变量。 上述模型的意义在于保持产出不变的前提下，将投入的各个分量按同一比例y(y≤1)减少。如果y
