经济资本——保险业风险管理新趋势(1)
2017-06-27 01:02
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[摘要]随着《国务院关于保险业改革发展的若干意见》的出台,
[摘要]随着《国务院关于保险业改革发展的若干意见》的出台,金融混业经营的步伐越来越快,投资渠道进一步开放。在现行环境下,中国保险监管机构如何结合国际保险监管的发展,全面监管保险公司风险以及保险公司如何科学地管理风险,对这些问题的研究,已经迫在眉睫。目前,许多行业开始利用经济资本的技术,描述、量化和管理公司所面临的风险。对保险公司而言,经济资本不仅能有效解决旧的偿付能力监管问题,而且,保险公司还可以运用经济资本加强风险管理和资本管理,使资本分配更有效率,使绩效评估更加合理和完善,使保险产品的定价更为科学并优化产品价值管理。 [关键词]经济资本,保险监管,风险管理 经过十多年的快速发展,中国保险业市场竞争水平不断提高,保险产品不断推陈出新,保险产品的设计也从传统型寿险产品到分红产品、投连产品,再到目前市场上开始销售的万能产品。另外,保险资金投资渠道不断拓宽。2006年,保监会还允许投资国家基础建设项目,据悉,不久还将允许投资国际开发机构人民币债券、资产证券化等金融产品。随着《国务院关于保险业改革发展的若干意见》的出台,金融混业经营的步伐越来越快;监管机构如何全面监管保险公司或集团风险以及保险公司或集团如何科学地管理风险,对这些问题的研究,已经迫在眉睫。 现行保险公司或集团的风险管理主要遵照监管机构的监管要求,以偿付能力管理为核心。保险公司必须具备足够的偿付能力,才能保障被保险人的利益。偿付能力的监管模式主要可分为欧盟体系和北美体系。欧盟体系主要是通过对固定比率的规定确定法定最低偿付能力标准,保险公司的实际偿付能力或偿付能力保证基金不得低于法定最低偿付能力。该体系的主要不足之处在于不能充分反映所有的风险,比如资产风险、运营风险,以及最重要的风险——资产负债不匹配的风险。这种方法依赖于保单准备金的提取,高的准备金导致高的资本要求,而低的准备金导致低的资本金要求,缺乏透明度以及没有和业务所蕴涵的真正经济价值挂钩等。而北美体系主要采用了风险资本方法(RBC),以保险公司的实际资本与风险资本的比率作为指标,通过指标值的变动,决定应采取的监管措施。虽然,这种方法使用了详尽的因子,比欧盟固定比例法有了很大的进步,但是这种方法本质上还是一种因子法。也就是说,从过去的经验数据和平均意义来看,偿付能力要求是可行的,但是不能反映每项业务的特有风险,以及未来新形势和发展的变化。特别是当前的RBC因子并没有反映目前流行的万能寿险等现代产品中隐含的保证和选择权的风险。 由此可见,仅仅以偿付能力作为风险管理的终极目标,显然是不能全面反映保险公司或者集团面临的风险,也达不到监管机构保障被保险人利益的目的。因此,国际上许多大型保险、银行金融集团,为更好地管理金融企业经营中所面临的风险,正在探索研究并已经逐步实施一种新的风险评估方法,即经济资本。 一、经济资本体系概况 经济资本是基于全部风险之上的资本,是一种虚拟的资本。经济资本是当代金融业高度发达和面临风险日趋复杂的客观现实下,开始注重内部资本管理,并出现了超越资本监管的要求而产生的全新的风险管理理念。经济资本不仅能防范风险,而且能创造价值。经济资本是在给定的偿付能力标准下,在极端的市场、商业以及营运条件下,仍旧保持偿付能力以及业务正常运作所需要的资本。经济资本的定义包含两个要点,一是衡量极端情况下潜在的损失(例如,一百年发生一次的事件)。二是衡量损失使用经济价值,而非账面价值。另外,经济资本的计算还要考虑特定的信用级别或者置信区间以及合理的时间跨度。 由于经济资本是针对公司面临的风险对公司市值盈余的影响而要求保险公司持有的以保持一定信用评级水平的资本,所以计算经济资本首先需要对风险进行定量描述。保险公司或集团面临的风险主要有:市场风险、信用风险、保险风险、商业风险和运营风险等。 (一)市场风险经济资本 市场风险指因股市价格、利率、汇率等的变动而导致价值未预料到的潜在损失的风险。因此,市场风险包括权益风险、汇率风险、利率风险以及商品风险。利率风险是寿险公司的主要风险,它包含资产负债不匹配风险。 计算市场风险的方法主要是在险价值(VaR),它是在正常的市场条件和给定的置信水平(Confidence interval,通常为99%)上,在给定的持有期间内,某一投资组合预期可能发生的最大损失;或者说,在正常的市场条件和给定的持有期间内,该投资组合发生VaR值损失的概率仅为给定的概率水平(即置信水平)。计算VaR的方法主要包括方差一协方差法(Variance—Covariance Approach)、历史模拟法(Histor- ical Simulation Method)和蒙特卡罗模拟法(Monte-Carlo Sim- ulation)。 方差一协方差法是假定风险因素收益的变化服从特定的分布,通常假定为正态分布,然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布的参数值,如方差、均值、相关系数等,然后根据风险因素发生单位变化时,头寸的单位敏感性与置信水平来确定各个风险要素的VaR值;再根据各个风险要素之间的相关系数来确定整个组合的VaR值。当然也可以直接通过下面的公式计算在一定置信水平下的整个组合(这里的组合是单位头寸,即头寸为1)的VaR值,其结果是一致的。 公式中表示整个投资组合收益的标准差,σi、σj表示风险因素i和j的标准差,ρij表示风险因子i和j的相关系数, xi表示整个投资组合对风险因素i变化的敏感度,有时被称为Delta.在正态分布的假设下,xi是组合中每个金融工具对风险因子i的Deka之和。 历史模拟法以历史可以在未来重复为假设前提,直接根据风险因素收益的历史数据来模拟风险因素收益的未来变化。在这种方法下,VaR值直接取自于投资组合收益的历史分布,组合收益的历史分布又来自于组合中每一金融工具的盯市价值(Mark to Market value),而这种盯市价值是风险因素收益的函数。具体来说,历史模拟法分为三个步骤:为组合中的风险因素安排一个历史的市场变化序列,计算每一历史市场变化的资产组合的收益变化,推算出VaR值。因此,风险因素收益的历史数据是该VaR模型的主要数据来源。 蒙特卡罗模拟法即通过随机的方法产生一个市场变化序列,然后通过这一市场变化序列模拟资产组合风险因素的收益分布,最后求出组合的VaR值。蒙特卡罗模拟法与历史模拟法的主要区别在于前者采用随机的方法获取市场变化序列,而不是通过复制历史的方法获得,即将历史模拟法计算过程中的第一步改成通过随机的方法获得一个市场变化序列。市场变化序列既可以通过历史数据模拟产生,也可以通过假定参数的方法模拟产生。由于该方法的计算过程比较复杂,因此应用上没有前面两种方法广泛。 (二)信用风险经济资本 信用风险是指债务人或交易对手未能履行金融工具的义务或信用质量发生变化,影响金融工具的价值,从而给债权人或金融工具持有人带来损失的风险。信用风险由三个部分组成:违约风险、信用差别风险和信用迁移风险。 现代信用风险计量模型构建于现代金融理论基础上,应用金融市场数据分析债务人的信用水平,不仅关注违约,更注重债务人风险水平的波动,同时,试图将资产组合效应考虑在内。现代信用风险计量模型以J.B.摩根1997年推出的Creditmetrics模型、KMV公司的KMV模型以及瑞土信贷的CreditRisk 模型为代表。 Creditmetrics模型的基本思想是信用风险取决于债务人的信用状况,而企业的信用状况由被评定的信用等级表示。因此,信用计量模型认为信用风险可以说直接源自企业信用等级的变化,并假定信用评级体系是有效的。信用计量模型的基本方法就是信用等级变化分析。转换矩阵(Transition Matrix一般由信用评级公司提供),即所有不同信用等级的信用工具在一定期限内变化(转挟)到其他信用等级或维持原级别的概率矩阵,成为该模型重要的输入数据。根据转换矩阵所提供的信用工具信用等级变化的概率分布,同时根据不同信用等级下给定的贴现率就可以计算出该信用工具在各信用等级上的市场价值(价格),从而得到该信用工具市场价值在不同信用风险状态下的概率分布。它同时强调资产组合投资具有降低非系统性风险的作用和单一的信用工具放入资产组合中衡量其对整个组合风险状况的作用,而不是孤立地衡量某一信用工具自身的风险。 KMV模型的基本思想是所谓的EDF,即预期违约频率 (Expected default Frequency)。它是指受信企业在正常的市场条件下,在计划期内违约的概率。违约被定义为受信企业不能正常支付到期的本金和利息,而且被认为在企业的市场价值(可用企业资产价值表示)等于企业负债水平时就会发生,因为此时该企业即便将其全部资产出售也不能完成全部偿还义务,因而在概念上会发生违约。正是基于对违约的这种理解,企业市场价值或资产价值的违约触发点(Default point)被设定为与企业负债水平相等的企业资产价值水平。 EDF就是根据企业资产价值的波动性(通过该企业股票在市场上的波动性测算出来)来衡量的企业目前市场价值或资产价值水平降低到违约触发点水平的概率,即违约概率。有关KMV的信息被包含在公司上市交易的股票的价格之中。因此,只要分析公司的股票价格水平及其变化,就可以得到EDF,即与该公司进行信用交易所面临的信用风险。共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
(转载自中国科教评价网www.nseac.com )
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