评价网 > 科教论文 > 经济学毕业论文 > 金融论文 > 正文

Ｅｘｃｅｌ对经典存货治理模型的拓展与超越(2)

2017-11-19 05:18
　　二、Excel解决最优化题目的强大实力
　　
　　上述存货的治理决策题目实在就是一个典型的最优化决策题目，只是传统的会计只能解决单一约束条件和单目标的量优决策题目，对于约束条件或多目标规划求解的最优求解题目往往显得无能为力。Excel的出现，完全解决了会计职员长期面临的这样一种尴尬。下面笔者就以前面所提出的多品种存货治理的最优化决策题目为例，说明如何运用Excel的Solver(规划求解)工具实现对经典存贷治理模型的拓展与超越。
　　
　　(一)运用Excel解决最优化决策的步骤
　　1．分析题目，建立决策题目的方案评价基本关系表。
　　2．确定决策的终极目标，即确定目标单元格及其运算表达式。如确定决策目标为追求利润最大化，则放置总利润的单元格为目标单元格，总利润的数学求解表达式则为目标单元格的运算公式。
　　3．确定影响目标的因素，即确定放置自变量或可变量的单元格。一个最优决策题目的自变量或可变量(即影响因素)可以是一个，也可以是多个。
　　4．找出题目的所有限制因素，或称约束条件，并根据所设定的变量关系写出相应约束条件的一般数学表达式。
　　5．利用Excel的“规划求解”工具进行求解，井得出求解运行结果报告。
　　
　　(二)举例说明
　　下面仍以前面的例2为例，具体说明如何运用Excel求解最优化决策题目。
　　
　　1．根据会计的基本原理和步骤为决策题目建立方案模型评价表如图1。
　　在图1中输进求解最优订货量的有关公式，具体如下，
　　
　　(1)每年的订货批次啤需要量／购货批量，故B11=B5／B3，将此公式自制到C11、D11和E11中。
　　(2)均匀存货=购货批量／2，故B12=B3／2，同理将此公式自制到C12、D12及E12中。
　　(3)年购货本钱=年需求量*购货单价，即B14=C5*C6，将此公式自制到C14、D14和E14中。
　　(4)各部件占用的最大容积=0．75*购货批量*单位部件容积。即B13=B3*B9*75％，将此公式复制到C13、D13和E13中。
　　(5)年存储本钱=均匀存货量*单位存储本钱，故B16=B8*B12，将此公式复制到C16、D16和E16。
　　(6)年订货本钱=年订货批次*每批订货本钱，即Bl5=B1l*B7，将此公式复制到C15、D15和E15中。全年总本钱=年购货本钱 年存储本钱 年订货本钱，即B18：B14 B15 B16，将此公式复制到C18、D18和E18中。
　　
　　2．将方案评价模型转化为最优化价模型

　建立了方案评价的基本模型后，接下来应做的是通过Excel所提供的“规划求解”工具将其转化为最优化价模型。其基本方法是：首先选择工具菜单中的“规划求解”命令，则出现规划求解对话框，在本例中依照如下步骤分别依次设定对话框内方案求解的各个参数。具体求解的基本步骤是：
　　(1)打开“工具”菜单。
　　(2)选择“工具”中的“规划求解”命令，弹出“规划求解参数”对话框，按下列程序完成“规划求解参数”对话框项目的填进。
　　①选定并设置目标单元格。该单元格的数值是进行最优化决策的目标，因此也称目标变量。本例的决策目标是存货本钱总额最低，因而放置存货本钱总额的单元格便是目标单元格，即将F18设置为目标单元格。(注：该单元格必须包含一个公式，通过公式把目标变量跟决策变量直接或间接地联系起来。)
　　②设定方案的可变单元格。该单元格放置备选方案的可变量，也称作方案的决策变量。本例中^产品及B、C、D三种部件的采购批量为决策变量，即将B2，D2、C2、E2设为可变单元格。
　　③确定决策的约束条件。本例的约束条件简单，其一是各部件占用的最大存储容积不能超过15000立方米，用公式表示即：F13≤15 000，其中，F13=B13 C13 D13 E13。其二是每一产品的购货件数应为正整数，即＄B＄3：＄E＄3=整数；且B3≥1，D3≥，E3≥1。(注：对于这个模型，其起始赋值不能为0，否则会出现“#DIV／O!”这样的标志，即分母为0溢出的现象(数学上也称迭代不收敛)。