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计算机网络故障管理智能化研究网络毕业(2)

2013-08-29 01:07
　　
　　2.智能化网络的概述
　　
　　为了能够更有效地对各种大型复杂的网络进行管理，许多研究人员将人工智能技术应用到网络管理领域。虽然全面的智能化的网络管理距离实际应用还有相当长的一段路要走，但是在网络管理的特定领域实施智能化，尤其是基于专家系统技术的网络管理是可行的。
　　用于故障管理的专家系统由知识库、推理机、知识获取模块和解释接口四大主要部分组成。专家系统以其实时性、协作管理、层次性等特点，特别适合用在网络的故障管理领域。但同时专家系统也面临一些难题:
　　 (1)动态的网络变化可能需要经常更新知识库。
　　(2)由于网络故障可能会相关到其它许多事件，很难确定与某一症状相关的时间的开始和结束，解释和综合消息复杂。
　　(3)可能需要大量的指令用以标识实际的网络状态，并且专家系统需要和它们接口。
　　(4)专家系统的知识获取一直以来是瓶颈所在，要想成功地获取网络故障知识，需要经验丰富的网络专家。
　　在实现智能化网络管理系统时，还必须把握系统复杂性与系统性能的关系。不仅要利用将较为成熟的人工智能技术，而且要考虑实现上的复杂度和引入人工智能技术对系统性能和稳定性的影响。
　　
　　3.事件知识库的研究
　　
　　在专家系统中，知识的表示有表示法、语义网络表示法、规则表示法、特性表示法、框架表示法和过程表示法。产生式表示法，即规则表示法，是最常见的一种表示法。其特点是模块性、一致性和自然。知识库是知识的集合，严格意义上的知识库包括概念、事实和规则只部分，缺一不可。
　　为了提高故障管理的智能水平，可以建立事件知识库(EKB , Event Knowledge Base，用于存储所有己知事件的类型、产生事件的原因和所造成的影响，以及应该采取什么样的措施等一些细节的静态描述。这个EKB并不是真正意义上的知识库，它的数据仅仅包含了属性值与元组，而属性值表示概念，元组表示事实。但研究EKB可以为今后建立完善的知识库奠定基础。
　　在EKB中存储了己经确定事件。最初，被确定的事件仅限于一些标准事件和措施。随着网络的运行和系统的反馈，EKB的内容将不断增加。
　　理想状态是能够确定所有的事件。
　　下面是EKB涉及到的只种基本的数据库表:
　　(1)事件类型表:该表中主要存储了事件的静态定义。
　　EKB中保存了己确定的事件可能涉及的相关知识，如事件类别(如:性能、系统、网络、应用事件或其它)、严重程度（如：严重、主要、 次要、 警告等）、产生事件的设备标识、指明设备的类型、事件造成什么影响（如：影响网速、单个用户不能访问等）、故障排除参考策略、上次更新的时期/时间、关于这个事件的备注信息、事件的详细描述等。
　　(2)实时事件表:描述了正在运行的网络中的实时事件。
　　实时事件表中提供可能用的一些字段，用于记录网络运行中发生的事件，如：设备的 ID（从 IP 地址或查询设备表可以获得）、实时事件的状态（如：新增、确认、清除等）、根据故障票ID获得的相应的故障票信息等。
　　(3)设备信息表:存储了网络中设备的实际参数。
　　设备信息表主要记录了每个设备的相关参数。例如，设备ID号、IP地址、设备名称、厂商、类型、重要性级别等。
　　EKB中存储的相关事件的知识主要来源于专家。开发人员将获得的知识应用到与故障管理相关的系统中，根据不同系统的需要分配相应的知识，以提高系统性能。虽然EKB并不是严格意义上的知识库，但在开发过程中，可以通过不断地增加和修正EKB的内容，在一定程度上提高系统的智能水平。
　　
　　4.结论
　　
　　文中分析了网络故障的类型，提出将事件知识库用于网络故障的智能管理。实验表明，计算机网络故障的智能管理提供了基于知识的决策手段，比传统的管理方式具有更高的决策水平，为专家系统技术在故障的检测和隔离方面更加广泛的应用，奠定了一定基础。
　　
　　参考文献：
　　[1] 赵志囡等.计算机网络中的服务[M]. 现代情报.2006. (11)
　　[2] 杨家海等.网络管理原理与实现技术[M].北京:清华大学出版社.2000.
　　[3] 武波，马玉祥著.专家系统(修订版)[M].北京:北京理工大学出版社，2001.