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企业技术创新能力的综合评价方法研究(1)(2)

2015-05-14 01:19 _ii，越大，隶属度函数值反而越小，取负值；X_ii越小，其隶属度函数值越大，取正值。 　
　　(三)BP神经网络模型评价程序
　　1．企业技术创新能力评价模型网络构建。基于BP神经网络的评价模型由数据预处理器和BP网组成。数据预处理器将评价指标体系中各个指标的实测值，按—定规则进行回一化。BP网的输进层单元数目由数据预处理器产生的向量维数决定，这里就是指标的个数；输出层单元一个，即评价结果；隐含层的神经元数目选择是一个十分复杂的题目，往往需要根据设计者的经验和多次实验来确定，因而不存在一个理想的解析式来表示。隐单元的数目与题目的要求、输进／输出单元的数目都有着直接关系。隐单元数目太多会导致学习时间过长、误差不一定最佳，也会导致容错性差、不能识别以前没有看到的样本，因此一定存在一个最佳的隐单元数，可以用下列公式作为选择最佳的隐单元数的参考公式：
　　n₁=log₂n　(11)
　　式11中，n为输进单元个数；n₁隐含层单元个数。
2．对企业技术创新能力进行评价的步骤。(1)根据以上构建的BP网络模型进行网络学习。即选取—定数目的样本(不同企业的指标值)，进行回一化处理，输进网络，选用适当的学习算法，对网络进行练习、验证，确定出各指标隐含在网络中的权重。(2)对需要评价企业指标值进行回—化处理。(3)将处理过的指标值输进练习好的网络，网络会给出—个公道的输出。
　　(4)根据输出对企业技术创新能力作出客观的评价。
　　
　　三、实例验证
　　
　　笔者以洛阳市的8家国有大型企业进行实例验证(过程略)。用检验样本仿真评价结果与专家对企业技术创新能力评价结果相比，结果基本相同。该应用实例表明，该网络具有较强的泛化能力，能够通过样本学习把握专家知识，可用于对其他待评价的企业进行技术创新能力的评价。
　　
　　四、结论
　　
　　企业技术创新能力是企业发展的根本动力，能有效地评价企业的技术创新能力，可以为企业的发展提供依据。由于企业技术创新能力涉及的因素较多，评价中存在较多的主观性和模糊性。笔者在建立企业技术创新能力评价指标体系的基础上，提出基于神经网络的综合评价方法，并通过仿真试验，取得了较为满足的结果。神经网络不仅可以模拟专家对技术创新能力进行定量评价，而且避免了评价过程中的人为失误。
　　
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