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仓储店库存治理系统应用分析(2)

2015-09-13 01:09
　　
　　集中与分散左右为难的尴尬局面，使得大多数的仓储式连锁超市的治理模式非常不稳定，这给库存治理系统的设计带来了极大的难度。
　　系统数据不正确
　　仓储式连锁超市的数据量特别庞大，在数据治理方面比较欠缺。例如：系统中大量无用的冗余数据使得系统运行速度变慢，库存报表中出现很多无用信息；日常治理中单据没有及时录进系统，造成系统中的库存数据与商品的实际库存不一致，治理者根本无法依据系统产生的补货报告来进行库存治理；最小订货量、最大订货量、安全库存量和送货周期等非常重要的数据并没有预先进行公道的设定。
　　系统用户素质低
　　仓储式连锁超市在我国兴起不久，懂得经营治理的职员还比较匮乏，系统开发时，提不出比较完整和明确的系统需求，使得系统的设计并不完善。既使购买了一套很好的系统，由于零售行业大多数终极用户的计算机水平比较低，在系统的实际运用中，常会出现使用不当或者根本就不懂得使用，那么系统就无法发挥其应有的功能。此外，供给商企业的信息化程度不高，也是零售企业应用库存治理系统的瓶颈。
　　信息技术落后
　　连锁企业本身的特点就是通过连锁规模来降低企业的经营本钱，由于连锁企业的扩张速度比较快，相应地企业就一直处于变化的过程中。信息系统能否根据企业的变化进行相应的调整也就成了企业非常关心的题目。国内企业构建系统时，缺乏长远的考虑，系统的扩展性不强。另外，企业对信息系统的持续投进比较少，已有的技术不及时更新和升级，落后的技术成了阻碍企业快速发展的主要题目。
　　
　　仓储式连锁超市库存治理系统应用的对策
　　
　　针对以上题目，我国仓储式连锁超市应当从以下几个方面采取对策。
　　重组不同的订货业务流程
　　与库存治理相关的核心业务流程是订货流程，订货流程需要解决的最主要的题目是订货模式。目前，存在的订货模式主要有单店订货和集中订货两种。通过分析比较可以看出，单店订货和集中订货各有其优缺点（见表1），所以我国的仓储式连锁超市应该兼顾与两种订货模式相适应的业务流程，对原有业务流程进行重新组合，在库存治理系统设计时能充分考虑到这两种流程的运行。
　　
　　建立严谨的数据治理流程
　　正确的数据是库存治理系统发挥效用的关键条件，采取如下的数据治理流程，将很大程度上保证数据的正确性和完整性。
　　明确数据输进和设置部分。与库存治理相关的数据主要包含商品数据、供给商数据和交易数据三个部分，其中商品数据最为重要，目前由采购部分在购进商品时提供。假如将与库存治理相关的数据的所有权划给对库存直接负责的物流部分，他们会比采购部分更负责地对待数据的输进与设置，由于他们需要借助正确的数据管好库存。
　　建立数据审核和检查机制。库存治理系同一般对数据的输进都应有校核功能，除此之外，重要的数据输进系统之前必须经上级治理职员审核。只有通过建立公道的审核机制才会避免垃圾数据进进系统，不致影响系统的运行效率和系统的正常使用。在数据的日常治理中，差错是难免的，可以由专门的数据检查部分，通过系统数据与原始数据的比较，来确定数据是否会存在题目，保证错误的数据及时得到更改，从而避免对系统的重大影响。
进步现有的用户技术素质
　　一套好系统的正确性很大程度上依靠终极用户的正确使用，在用户的计算机整体水平不高、培训任务非常艰巨的情况下，我们需要采取以下策略：争取高层治理者的支持。公司高层治理者支持培训工作，既可以鼓励员工积极参与培训，又能创造条件和激励机制让员工乐意参与培训。建立完善的培训文档。完善的培训文档一方面能够帮助受训者更好地理解培训的内容和更快地接受培训的技能，另一方面能够帮助受训者继续巩固和温习培训知识。设计多样化的培训方式。加强在计算机上进行模拟练习，并安排相应的岗位培训。进行必要的培训考核。治理者也应重视培训结果，并将培训考核与上岗机制挂钩。