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全部作者： 宋谊强 刘利军 第1作者单位： 兰州大学信息与通信工程研究所，63618部队 摘要： 本文以现代信号处理，模糊数学为基础，将傅立叶变换、梅林变换和马氏距离变换等数学方法结合使用，对雷达实测RCS数据进行分析处理，并利用模糊数学方法进行归类，取得了良好的效果。为实测数据处理、空间目标分析以及该雷达RCS特征数据库的建立提供了依据。充分发挥了雷达多目标跟踪的优势，保证导弹真假目标空域分布测量的有效性，更好地完成导弹突防性能评估 关键词： 目标识别；FFT 梅林变换；马氏距离；贴进度 (浏览全文) 发表日期： 2008年04月22日 同行评议：
该针对雷达探测到的飞行目标RCS小，而且到雷达的径向距离远，噪声干扰大，目标回波对雷达视角10分敏感等因素导致的在1个扫描周期内获取的波形具有很大的差异性的特点。首先在介绍了雷达测量目标有效散射面积的原理和RCS 数据获取过程的基础上，提出了以RCS序列的均值、RCS序列的标准差、RCS序列的梅林变换序列和RCS序列的马氏距离变换序列作为目标特征量的特征提取方法。其次利用模糊数学方法，以目标数据库中各目标特征量之间的贴近度为判据准则进行分类。最后给出了结合实际应用的仿真结果。所完成的工作具有1定的应用价值。存在下列问题：1、P2倒数第2行“傅立叶变换的目的是为了降低噪声对变换（指梅林变换）结果的影响”不准确，可参考“傅立叶--梅林变换”的概念。2、英文摘要中的英文不规范，建议修改。3、中文摘要中最后1句“。充分发挥了雷达多目标跟踪的优势，保证导弹真假目标空域分布测量的有效性，更好地完成导弹突防性能评估。”在正文中没有体现出来，建议不写为好。4、做为学术最后应增加“结论”。
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。