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基于新型小波包阈值的图像去噪方法

2013-09-06 01:12

全部作者： 胡波 陈恳 杨任尔 第1作者单位： 宁波大学 信息科学与工程学院 摘要： 本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法。用小波包把图像分解为高频分量和低频分量，根据高频分量估计噪声的标准差，利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算阈值。鉴于传统软硬阈值的缺陷，采用1种新型阈值量化方法，用3次多项式在硬阈值的基础上插值，使新的阈值函数保持了连续性和可导性。通过这种方法，既消除了图像的振铃现象，又保留了细节成分。实验表明，与传统方法相比，本文方法使图像的视觉效果和峰值信噪比均获得提高。 关键词： 图像去噪；小波包；惩罚函数；新型阈值；3次多项式 (浏览全文) 发表日期： 2008年04月28日 同行评议：

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