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全部作者: 林琴 张道信 吴小培 第1作者单位: 安徽大学计算机智能与信息处理教育部重点实验室 摘要: 本文对背景噪声下的语音信号的基音周期提取进行了研究,提出了1种基于自相关平方函数与小波变换结合的基音检测算法,该算法在基音检测主过程中引入了有效的预处理和后处理技术。该算法在强背景噪声下仍可以准确提取基音周期,并且算法简单,易于实现。 关键词: 语音信号 自相关平方函数 小波变换 基音检测 (浏览全文) 发表日期: 2008年03月11日 同行评议:
基音周期是语音信号中的重要参数,准确的基音周期提取在语音技术的很多应用中都有很大价值,因此得到研究人员的普遍重视。本文针对噪声环境下的基音周期提取进行了研究,具有1定的参考价值。本文存在的问题如下: 1. 文中有些说法不准确,如在2.1的第1段中“如果两个信号波形相同,就会在超前,滞后处出现峰值”,希望改进; 2. 作者对方法的测试都只有样例,而没有针对1定规模数据库的统计测试,所以说服力不强; 3. 作者提出的方案中包括若干步骤,但是对于自相关平方,数值滤波,小波变换各项措施,各自发挥了什么样的作用,没有给出分析和测试,也看不出改进措施中的关键在什么地方。 4. 基音周期检测技术很多,除了自相关法以外,谐波求和以及基于动态规划的方法都具有很好的效果,也得到了广泛的应用。作者在文中综述不够,也没有和这些方法进行比较,所以性能在当前的研究状况中处于什么位置,不能清楚描述。
综合评价: 修改稿: 注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。