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改进的基于子空间分解的极化SAR图像斑点滤波

2013-11-18 01:06

全部作者： 邓启明 皇甫悦 张卫杰 杨健 第1作者单位： 清华大学电子工程系 摘要： 斑点噪声是由合成孔径雷达（SAR）的相干成像原理造成的固有缺陷，为了更好地进行SAR图像地形分类、目标检测等后续处理，提出1种改进的基于子空间分解的极化SAR图像斑点滤波方法。该方法利用新的优化函数和约束条件，在保持图像功率等于Lee滤波功率的前提下，通过最小化信号子空间向量与原始向量的欧式距离，达到降斑的目的。实验结果表明：利用旧金山地区的真实极化SAR数据，使用该方法滤波的图像结果与原有的子空间滤波器相比，更接近原始图像的均值，并且通过滤波提高了不同类别的目标在特征空间的区分度，从而有利于不同类型地物的分类。 关键词： 图像处理方法，极化，合成孔径雷达（SAR），斑点滤波，子空间分解 (浏览全文) 发表日期： 2008年03月12日 同行评议：

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