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基于Hilbert-Huang变换的高斯线性调频信号的时频分

2014-06-23 01:10

全部作者： 单佩韦 李明 顾学康 第1作者单位： 华东师范大学信息科学与技术学院 摘要： 基于经验模式分解算法的Hilbert-Huang变换把复杂的数据分解成瞬时频率有意义的、指定余项误差的固有模态函数，是1种数据驱动的自适应时频分析方法。本文以单分量信号为例，给出了采样频率与经验模式分解所产生的误差之间的数量表示，说明了提高采样频率可改善时频分辨率，并就高斯线性调频信号分析了Hilbert-Huang变换的信号时聚性。 关键词： Hibert-Huang变换，采样频率，时频分析 (浏览全文) 发表日期： 2007年11月13日 同行评议：

1.改进型HHT在文中未见描述.2.在仿真分析中,建议列出2级标题,使得表述1目了然,更加清晰明了.

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。