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智能车辆导航中图象预处理算法探究

2014-07-04 01:00

全部作者： 廖传书 罗菁 第1作者单位： 武汉理工大学信息工程学院 摘要： 本文主要讨论了道路图像的预处理问题，通过对几种相关的算法进行实验结果比较，选择自适应滤波和最大类间方差的算法对本文的道路图像进行预处理。取得了较好的道路图像预处理效果，为后续的道路识别提供了良好的条件。 关键词： 灰度化，图像滤波，阈值分割 (浏览全文) 发表日期： 2007年10月18日 同行评议：

该文主要讨论了汽车导航中的图像预处理问题，针对1幅清晰（几乎无噪声）的道路图像给出了基于若干空域图像处理算法获得的实验结果，虽能对选择图像处理算法有1定的指导作用，但因缺少对降质图像下的各算法性能的比较，故使算法选择的可信性差。 鉴于上述考虑，建议作者补充对降质图像（或将文中的清晰像换成降质图像）的研究后，在给予发表。 此外，该文中英文摘要不对应，存在不可懂和词不达意之处（详见审改稿）

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。