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全部作者: 宋宪夫 邱天爽 唐洪 郭莹 第1作者单位: 大连理工大学电子信息学院 摘要: 自动识别检测信号的调制方式是信号监测和解调的中间步骤,在民/军应用领域都至关重要。本文对现行的调制方式识别方法进行了系统的研究和比较,针对无线电监测的特殊要求,综合考虑了计算复杂度和识别精度,提出了以高阶累计量作为分类特征量,结合其他信号特征量以及人工神经网络作为分类器的无线电信号调制方式高效自动识别系统。首次可以区分23种调制方式,并拥有较高精度。 关键词: 调制方式识别,高阶累计量,人工神经网络 (浏览全文) 发表日期: 2007年11月21日 同行评议:
文章没有说明它和已有方法相比,区别和新的进展是什么。例如如下文献:张金涛等,基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别,《电子信息对抗技术》2006年05期。李纪等, 基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式,《上海交通大学学报 》2007年05期。叶健等,1种优化的RBF 神经网络在调制识别中的应用 ,《自动化学报》2007年第6期。作者的主要技术特征,如神经网络、高阶累积量等也是上述文献的技术特征,因此作者必须说明本文新的地方是什么。
综合评价: 修改稿: 注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。