计算机应用 | 古代文学 | 市场营销 | 生命科学 | 交通物流 | 财务管理 | 历史学 | 毕业 | 哲学 | 政治 | 财税 | 经济 | 金融 | 审计 | 法学 | 护理学 | 国际经济与贸易
计算机软件 | 新闻传播 | 电子商务 | 土木工程 | 临床医学 | 旅游管理 | 建筑学 | 文学 | 化学 | 数学 | 物理 | 地理 | 理工 | 生命 | 文化 | 企业管理 | 电子信息工程
计算机网络 | 语言文学 | 信息安全 | 工程力学 | 工商管理 | 经济管理 | 计算机 | 机电 | 材料 | 医学 | 药学 | 会计 | 硕士 | 法律 | MBA
现当代文学 | 英美文学 | 通讯工程 | 网络工程 | 行政管理 | 公共管理 | 自动化 | 艺术 | 音乐 | 舞蹈 | 美术 | 本科 | 教育 | 英语 |

一种基于负载均衡的无线传感器网络节能分簇算

2014-09-07 01:06
导读:通信工程论文毕业论文,一种基于负载均衡的无线传感器网络节能分簇算样式参考,免费教你怎么写,格式要求,科教论文网提供大量范文样本: 全部作者: 姬宁 崔晓燕

全部作者: 姬宁 崔晓燕 第1作者单位: 北京邮电大学 摘要: 由于无线传感器节点的能量是有限的,如何延长节点和网络的工作寿命成为1个很关键的问题。LEACH算法采用本地簇头随机轮转机制将能量负载分担给网络中的所有传感器节点,但是,簇头选举的随机性和簇内节点数目的不均衡可能导致某些节点过快耗尽能量而死亡。本文提出了1种基于负载均衡的簇头选举方案,采用粒子群优化(PSO)算法先行分簇,然后考虑能量和距离再推举出簇头。仿真结果表明,该算法比LEACH更有效地平衡了能量消耗,并显著延长了网络的存活时间。 关键词: 传感器网络,粒子群优化,负载均衡,分簇 (浏览全文) 发表日期: 2007年07月24日 同行评议:

由于簇头选择对于无线传感器网络的节能具有重要的影响,因此研究簇头选择在无线传感器网络的研究中具有实际意义。给出了1种基于粒子群优化的算法,同时考虑能量和距离因素,来进行簇头选择。给出了能量消耗与距离的关系式,分析了PSO分簇算法,并且给出了基于能量和距离的簇头选举算法,最后通过仿真验证了所提算法能够完成分簇,并且网络具有较低的能耗,因此存活时间较长。问题: εfs和εmp的含义是什么?它们在仿真实验部分取值是根据什么选取的?

综合评价: 修改稿: 注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。

    上一篇:基于串口服务器的智能小区信息发布系统 下一篇:没有了