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全部作者: 李勇明 周頔 曾孝平 第1作者单位: 重庆大学通信工程学院 摘要: 针对复杂寻优问题,本文提出了1种新的遗传算法-1维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用1维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数进行了优化实验,结果表明,该遗传算法比其他多个著名优化算法可获得更优的优化结果。 关键词: 智能体;遗传算法;数值优化;邻域竞争 (浏览全文) 发表日期: 2007年07月31日 同行评议:
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