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基于RBF神经网络的柴油发动机调速特性仿真建模

2014-11-30 01:44

全部作者： 于微波 王东艳 赵丹丹 第1作者单位： 长春工业大学电气与电子工程学院 摘要： 对比分析了柴油机调速系统常用的建模方法的优缺点，采用RBF神经网络方法建立了柴油机调速特性模型，仿真结果证明：应用RBF神经网络建立发动机特性模型,具有使用方便、训练速度快、预测精度高的特点。并应用MATLAB集成系统中提供的动态系统仿真建模工具箱-SIMULINK建立了柴油发动机仿真模型。 关键词： 调速特性，RBF神经网络，GRNN网络，SIMULINK (浏览全文) 发表日期： 2007年08月21日 同行评议：

此类通过RBF神经网络建立的模型较多,无多大参考价值.若是研究控制器时,利用该方法建立被控对象的模型是可以的.

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。