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模糊最小二乘支持向量机在发酵过程建模中的应

2015-01-17 01:04

全部作者： 王闻侠 潘丰 第1作者单位： 江南大学通信与控制工程学院 摘要： 由于生物发酵过程具有复杂性和高度非线性的特点，采用模糊最小2乘支持向量机方法，将模糊化思想引入到最小2乘支持向量机中，并应用到青霉素发酵过程建模中，仿真结果表明，模糊最小2乘支持向量机方法具有良好的预测效果。 关键词： 模糊；最小2乘支持向量机；类中心；青霉素发酵 (浏览全文) 发表日期： 2007年09月25日 同行评议：

针对生物发酵过程具有复杂性和高度非线性的特点，本文采用模糊最小2乘支持向量机方法，将模糊化思想引入到最小2乘支持向量机中，并应用到青霉素发酵过程建模中，初步仿真结果表明，模糊最小2乘支持向量机方法具有1定的预测效果。文章组织规范，如能增加相应实验内容则是1篇质量更高的。　

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。