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新信息准则下子空间跟踪算法在扩频码盲估计中

2015-02-08 01:07

全部作者： 肖治宇 吕明 唐斌 第1作者单位： 电子科技大学电子工程学院 摘要： 本文将基于新息准则的快速子空间跟踪算法运用于直接序列扩频（DS/SS）信号的扩频码盲估计问题。计算机仿真表明，该算法能在较低的信噪比下，实时高效的恢复PN码序列。运算量和储存量远远小于特征值分解，性能优于梯度算法和神经网络算法。 关键词： 直接序列扩频信号、子空间跟踪、盲估计、新信息准则 (浏览全文) 发表日期： 2007年04月27日 同行评议：

本文利用文献【2】提出的1个基于新信息准则的快速子空间跟踪算法代替特征分解的过程，对直接序列扩频信号的扩频码进行盲估计。计算机仿真表明了该算法能在较低的信噪比下，该方法能实时高效的恢复PN 码序列。由于该算法运算量和储存量远远小于特征值分解，性能优于梯度算法和神经网络算法，有1定的实用价值。1）文献【2】中提出的1个新信息准则，本文1直使用新息准则，需要修改；2）需要详细描述这个信息判据的物理意义，以及与特征分解提取出PN码序列的关系，让读者更明白本文的意义；3）全文变量需要保持统1；4）英文需要改进。　

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。