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一个新的模糊规则提取方法及其应用研究

2015-04-02 01:03

全部作者： 陶银鹏 刘晓东 第1作者单位： 辽宁大连大连理工大学信息与控制中心 摘要： 本文通过对热轧层流冷却过程中控制系统参数整定的研究，提出了1种新模糊规则提取方法，该方法本文首先利用了AFS模糊逻辑聚类算法，并将该聚类算法与逆向提取模糊规则方法相结合，构造了1种从输入-输出数据中提取模糊规则的新方法。利用AFS模糊逻辑聚类算法确定模糊集合隶属函数参数值。并利用AFS模糊逻辑对提取出的模糊规则和模糊集合进行相似度等指标分析，删减或合并多余的模糊集合及规则，提高了模糊规则的可解释性。仿真结果表明，采用本文方法所建立的模糊控制系统不仅具有较好的控制效果，同时具有良好的可解释性。 关键词： AFS模糊逻辑；热轧层流冷却过程；参数整定；模糊规则提取 (浏览全文) 发表日期： 2007年07月09日 同行评议：

文章把AFS模糊逻辑聚类算法和逆向提取模糊规则方法相结合，提出1种新的模糊规则提取方法。仿真结果表明，所提的方法较好，有较好的解释性。但是摘要和正文中的语言需要精练。英文摘要表述不太清晰，望仔细修改。

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。