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基于神经网络的混合双滤波器自适应目标跟踪算

2015-06-23 01:00

全部作者： 樊国创 戴亚平 许向阳 第1作者单位： 北京理工大学信息科学技术学院 摘要： 在分析近期基于神经网络数据融合的目标跟踪算法的基础上，本文结合“当前”统计模型（AF）和速度估计自适应跟踪算法（AVE），提出了基于神经网络混合双滤波器的机动目标自适应跟踪算法(NHDF)。理论分析及仿真结果证明，与“当前”统计模型和速度自适应跟踪算法相比，该算法具有跟踪精度高，自适应能力强的优点。 关键词： 神经网络 卡尔曼滤波 自适应 目标跟踪 (浏览全文) 发表日期： 2007年04月12日 同行评议：

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