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全部作者: 孙兴华 刘琚 孙建德 闫华 第1作者单位: 山东大学信息科学与工程学院 摘要: 本文提出了1种新的基于独立分量分析(ICA)的鲁棒图像水印算法,该算法对原始图像作2抽取得到4个子图,然后对这4个子图做独立分量分析,得到图像特征,在含信息量最大的图像特征中,选择其DCT系数里面嵌入水印。在选取嵌入域时,考虑人类视觉系统(HVS),在保证不可见性的前提下,提高算法的鲁棒性。实验仿真表明所提出的算法可以实现盲提取,并且对常见的图像处理以及水印攻击都具有很好的鲁棒性,例如,滤波、缩放、JPEG压缩、加噪、直方图均衡等。 关键词: 鲁棒水印,ICA,HVS (浏览全文) 发表日期: 2007年03月29日 同行评议:
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