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基于遗传算法的匹配跟踪图像分解

2015-07-29 01:19

全部作者： 刘德伟 司菁菁 第1作者单位： 北京邮电大学 摘要： 基于遗传算法提出了1种新的匹配跟踪图像分解策略。该算法通过对生成函数进行不同的2维几何变换，构造各向异性的原子，能够有效地捕捉图像中的不同特征。同时，本算法将遗传算法结合到了匹配跟踪的过程中，从构造的冗余原子字典中快速地选择出与图像当前特征最匹配的原子。实验结果表明，本算法明显降低了原子搜索的运算量，并且支持感兴趣区域优先搜索。另外，本文最后还提出了1种在低维空间实现高维空间匹配跟踪分解的思路。 关键词： 图像分解 匹配跟踪 遗传算法 (浏览全文) 发表日期： 2007年04月18日 同行评议：

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