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基于遗传算法优化神经网络及其在故障诊断中的

2015-08-08 01:30

全部作者： 马平 王英敏 张建 第1作者单位： 华北电力大学 摘要： 针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。采用软件编程实现算法，把该算法应用到XOR问题求解中，显示出GA-BP算法的优越性，并通过磨机故障诊断实例验证了算法的有效性。 关键词： 神经网络；遗传算法；XOR问题；故障诊断 (浏览全文) 发表日期： 2007年04月20日 同行评议：

通过Google学术搜索发现约有1,840项符合\"神经网络\" \"遗传算法\" \"故障诊断\"、约有140项符合\"神经网络\" \"遗传算法\" \"XOR\"、约有1,440项符合\"neural network\" \"genetic algorithm\" \"fault diagnosis\"、约有892项符合\"neural network\" \"genetic algorithm\" \"XOR\"的查询结果，因而该文缺乏新意。

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。