论述一种基于多源多时相遥感影像的城镇扩张动(3)
2013-06-19 01:10
导读：利用 ERDAS8.7 的精度验证工具进行精度分析，由于影响提取的城镇建筑用地信息精度的主要因素是误提的休闲裸地、火烧迹地和河滩地，漏提的现象几乎没
利用 ERDAS8.7 的精度验证工具进行精度分析，由于影响提取的城镇建筑用地信息精度的主要因素是误提的休闲裸地、火烧迹地和河滩地，漏提的现象几乎没有。因此，在城镇建筑用地专题层上随机选点加野外考察点的方法进行精度验证。点处为城镇建筑用地信息，则该点为正确点，点处为非城镇建筑用地的点为错误点，最后利用正确点数除以验证总点数计算提取精度，具体精度验证结果见表2。由表2 可以看到，三期影像所提取的城镇建筑用地信息精度最低也有93%，最高可达96%，这一精度完全满足城镇扩展或城镇体系布局演化分析的精度要求。
4. 结果分析和讨论
通过以上研究，得到如下结论和认识：
⑴对于ASTER 影像，在非监督分类基础上，结合城镇建筑用地的光谱知识、多时相植被指数、城镇建筑用地的地形分布知识建立分类决策规则，可以有效提取城镇建筑用地信息，精度不低于90%；⑵研究认为，TM 影像三指数方法仅适用于影像中城镇建筑用地信息居于主导位置的情形。当城镇建筑用地信息在影像中居于次要地位时，三指数法提取的建筑用地信息精度无法保证。
⑶基于城市扩张中建筑用地转化为其他用地的数量可以忽略不计的知识，研究提出了利用较新时相影像获取的城镇建筑用地限定较早时相影像城镇建筑用地提取范围的思路，拓展了TM 影像三指数法的应用范围，保证了较早时期TM 影像城镇信息的有效提取。但完全、准确，有效的提取较新影像城镇建筑用地信息是本方法成功应用的关键。
⑷动态监测结果表明：1989 年时漳州市区城镇建筑用地面积为27.65km2,到2003 年增加到59.87km2,14 年期间增加了32km2,总体面积增加1 倍多（116.53%），年均增加8.32%(表3)。可以看出，漳州市区的城镇建筑用地在1998 年－2003 年期间的增加速度和面积大于1989年－1998 年的增加速度和面积。其中1989 年到1998 年增加9.65km2,达到37km2,增加了34.9%，年均增加3.88%；1998 年到2003 年建筑用地面积增加了22.57km2,增加了60.51%，年均增加12.1%，大大高于1989 年－2003 年的平均动态度。1998 年以来的漳州市区城镇建筑用地面积呈现飞速扩展的态势。从1989 年到2003 年期间，漳州市区城镇建筑用地均有不同程度的扩展。建筑用地扩展面积明显较大的区域有芗城区的石亭镇，龙文区的步文镇、蓝田镇和朝阳镇。东部龙文区扩展面积明显大于芗城区的扩展（图2）。交通用地和工业园区的建设是带动漳州市区城镇建筑用地扩展的重要因素。
